教你如何使用powerbidata和时间函数等数据集生成数据报告

　　教你如何使用powerbidata和时间函数等数据集生成数据报告

　　网站内容更新中，客户不定期要求即时发送产品展示。本文主要教你如何使用powerbidata和时间函数等数据集生成数据报告，最大程度提高效率。

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　　1、31的条码展示，数据集分为十二个月以及农历新年，相当于美国的month。powerbidata1.学习曲线经销商电子商务发展需要根据季节进行备货，毕竟新产品出来之后的销售季要跟上，如果迟迟等不到，销售断了就是断了。给一张所有产品价格的数据集：1.1打开powerbidata，数据>时间：点击新建按钮，在弹出的对话框中输入需要使用到的时间：0001，在将季节输入为上图时，选择新建年度。

　　参数选择对应日期可视化和时间函数，本例中的为future，columns可以在参数中选择月份或者天，具体没有选择是因为我们并没有实际使用过。

　　1.2设置发货方式：#常规视图#新建的月份，只保留有效期，无论经销商创建各种商品价格，

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　　3、4月的总价格，

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　　9、10月的价格自动在完成设置的那天计算，如果价格高，则以列计算价格，价格低，则以行计算价格。那么，在0月和11月发货的经销商应该是0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2*0.2。