web和手机上的云采集往往存在的几点问题？

　　web和手机上的云采集往往存在的几点问题？

　　云端采集器一般用于手机、padapp等设备网络协议采集数据。基于udp的云采集，在实际采集过程中，常用于企业级设备。另外大数据采集，通常是利用运营商的接入网，

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　　3、4的接入网，网络采集的一般设备叫nb-iot、emtc、zigbee等。基于rtmp网络协议的云采集设备一般用于web的saas服务平台，主要特点是基于企业内部的实际业务场景。基于流媒体的云采集设备，一般适用于视频、图片等流媒体协议采集工具，同时适用于mp4或者其他web视频协议。基于视频流服务的云采集设备，主要特点是承载分散的各种、不同的mpeg视频流的采集。

　　主要应用如小米等企业开始；另外，基于高质量、高速率、低成本的云采集技术，可以大幅降低企业采集的成本。主要应用于微信、淘宝、手机等大型平台。

　　以联网协议，比如udp，rtmp,tcp等有基于云端采集采集，除此之外也有基于数据平台或服务器的云采集，以及基于web的云采集。pc的云采集往往在资源层面存在的问题比较明显，更多是依靠中间层的组件提供，而对平台侧面的网络，速率服务要求非常高。对于web和手机上的云采集来说，有几点特点，如下图：云采集往往存在如下几点问题，问题1：云端采集的采集性能受制于客户端设备的性能，通常设备性能需要达到千兆ip才可以获取帧，然后做下采集，这对服务器来说是一个非常大的成本，另外由于图片采集的帧率通常比较低，再算上路由，网络带宽，很有可能会出现延迟，丢包等问题，直接影响用户体验。

　　问题2：存在诸如流量和带宽问题，举个例子，假设一个模拟信号的帧采集数据比如1000张，很可能一张就3000k，所以云采集多为一些小型组件提供，面对如今使用量暴增的html5等技术来说，存在诸如带宽问题。问题3：数据协同问题，即服务器和客户端相关数据要及时同步，通常一个信息每秒10-15帧，一个用户平均5秒能看见10张，用户a每秒看见100张，这100张则需要10分钟才能得到最终的结果，不管这种速率还是10-15秒的延迟都是一个大问题。

　　pc云采集目前由于对web要求高，通常采用flash，及定制的网页版的app/pc端的web服务器，来作为云采集设备和客户端连接。总结，网络上高性能的云采集设备，比如nb-iot/emtc/zigbee这些通常更适合于边缘设备采集，而对于大型企业及已经有足够数据采集设备的企业，如华为这些企业更适合采用基于api服务的云采集设备。-。