网络爬虫采集器的处理难点及难点的方法

　　网络爬虫采集器的处理难点及难点的方法

　　采集采集器就是你发送一条指令，给它个返回值，我们通过它把它抓取回来了，然后再过滤掉不需要的数据就行了。不知道你是用的什么抓取器，我自己做的是谷歌浏览器。

　　采集数据量很大，而且是重复数据，意思是要爬10万条重复的信息。采集器的处理不了那么多的信息，一般是全部抓取下来，这个就需要专门对重复的信息做统计去重的。

　　告诉你怎么做，现在有很多网站，例如网易新闻都有留存历史数据，通过可视化抓取的工具，抓取下来可以提取到很多用户的行为数据，一些行为高频的数据就可以抽取出来，进行分析变现，

　　目前通用的网络爬虫采集器都支持去重功能。

　　采集就是打包信息到本地，重复再放回去~这方面大部分用封装好的已抓取出来的封装好的对应ip，进行同质化抓取，把信息分片或小片出去。

　　不管是网页端的，还是移动端的，采集的难点就是数据量很大，才会涉及前端抓取和后端大数据处理，其中涉及技术就比较多了。例如简单的文字抓取，就需要程序员来实现，也有专门针对信息采集的产品；而如果采集数据量特别大，对处理能力的要求就比较高了，要有一个自己的sdk，例如游戏端、视频app等都有自己的h5脚本；而且如果是h5小游戏这种的，比较小的页面出现一些难以处理的复杂操作，还需要一个跨终端的抓取方案。但是真正做起来，这些产品其实都能满足，有什么特别大的难点呢？我没有见过！。