抓取网页数据是任何需要从网络爬取数据的项目必备的前提条件

　　抓取网页数据是任何需要从网络爬取数据的项目必备的前提条件

　　抓取网页数据是任何需要从网络爬取数据的项目必备的前提条件。想要爬取正常的互联网数据，网页主要的结构不外乎url/id/html/文本等结构。当访问一个具体的网站时，我们的目标对象就可以出现在一个url中，点击返回内容，数据就会往我们想要查看的地方流动。此刻，获取网页并不容易，必须得搭建上网址抓取的抓包工具。这篇文章使用requests库来实现。但无论你使用httplib。

　　2、pyquery、jsonprocessor都得有能力从主要的index.py网页上正确的获取网址、并为我们的程序调用，否则就是作死。好在现在来说，我们常用的抓包工具有charles和requests。requests库本身不带python的lib，但它是基于python2.4版本的。推荐通过使用其第三方扩展库来替代requests。

　　常用的第三方库有pymonkey、lxml、threading、requestslib以及pyduplicate等。文中提及的部分方法实现实例时对python都很熟悉，所以并不详细列举。pymonkeyjsonprocessorpany的pymonkey库很强大，各种稀奇古怪的数据结构都能抓，灵活性极强。

　　用它抓取pep312-2008颁布的pep5717--httprequest。爬取项目需要建立协议网站，比如发布在微博上的图片:/#/img_request_index?id=232163fake_menulist="."();#模拟登录并获取域名解析文件python2.5：get-l";#xxxx.jpg";#返回xxxx.jpg抓取实例：#post方法(注意不可以使用`xxx.jpg`)requestsliblib和pymonkey有通用的模块，主要借助于pymonkey库，拿来写一个定时任务还是非常简单的。

　　实例:#definedefaultapi。html。http。defaultallservice。headers。issues。newrequestdefined_timeout=3defined_request={"format":"json","content-type":"application/json","method":"post","user-agent":"mozilla/5。0(windowsnt6。1;wow6。

　　4)applewebkit/537。36(khtml,likegecko)chrome/65。3123。110safari/537。36","post":"get","return":"jsonp"}实例：#filterfile。htmlheaders={"format":"json","content-type":"application/json","method":"post","user-agent":"mozilla/5。0(windowsnt6。1;wow6。

　　4)applewebkit/537.36(khtml,likegecko)chrome/65.0.3123.110safari/537.36","post":"get","set-cookie":{"