文章采集excel模型分析，接下来进行数据的提取、数据可视化相关内容的学习和进阶~

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　　这次采集的数据集是智能问答领域的相关数据。数据集量为22631条，包含512个样本。每条样本包含30个问题，554个标签。这次的目标是分析一下2010年至今国内大多数站点上的语音通话，也包括大量没有开放数据的，例如通话能力不达标准的站点。预计耗时3-5天。数据集说明数据样本：本数据集已经对问题，标签以及语音频率进行了pre处理，每条问题后面使用逗号间隔隔开。

　　读取数据时需要选择以weka或java版本的python库，手机端的java在数据读取阶段发生了错误，大约耗时30秒。我尝试在kaggle的googleanalytics中数据导入，然后再使用kaggle自带的googleloggersspark套件导入数据集，但最终结果并不好。代码数据格式：youtu.be/i17alvfog提取方式：以字典格式读取youtu.be/kgcolor_readerkcbxt提取数据的关键字段fname提取数据所在位置：数据读取工具：pipinstallpandaspandasimportpandasaspd#读取获取数据pandasread_csv('数据集.csv',index=true)#将数据集变换成dataframe格式csv_data=pd.read_csv(pandas.dataframe(fname=fname))#读取数据集head=csv_data.head(5)#数据集概览title1=csv_data.title2=csv_data.title3=csv_data.title4=csv_data.title5=csv_data.title6=csv_data.title7=csv_data.title8=csv_data.title9=csv_data.title10=csv_data.title11=csv_data.title12=csv_data.title13=csv_data.title14=csv_data.title15=csv_data.title16=csv_data.title17=csv_data.title18=csv_data.title19=csv_data.title20=csv_data.title21=csv_data.title22=csv_data.title23=csv_data.title24=csv_data.title25=csv_data.title26=csv_data.title27=csv_data.title28=csv_data.title29。