搜索引擎优化服务公司，是一个不错的加薪跳板

　　搜索引擎优化服务公司，是一个不错的加薪跳板

　　搜索引擎优化服务公司，是一个好的职业选择，是一个不错的加薪跳板。关键字搜索引擎优化，还是关键字，可以针对任何一个行业做关键字投放，据统计googleadwords要占比*敏*感*词*50%，这就是钱的事。有人说数据分析师也可以精准投放，他们能懂得用户真正需要什么，针对性推送或者设计出最佳广告展示效果。其实，相比管理角色，数据分析师更多的要求你了解数据，以及与用户以及政府建立信任。

　　一般来说数据分析师的晋升路径是数据分析师-数据经理-数据总监（公司层面），甚至数据科学家（数据驱动研究型或增长型公司）。职业天花板在十几年前，数据分析师很少，每个人要具备的技能也很多，从excel到sql，各种算法。如今随着数据量和应用变得越来越大，平均每人要掌握4-6个，为什么要培养大量的技能？要加薪，要就业。

　　首先，要培养数据分析师的技能。数据分析师，可能不是需要掌握基础的excel函数，用sql+pandas和hive数据仓库，获取任何数据以及把任何数据放到统计中来。但至少对于统计应用需要有一定了解。数据分析师，分为两部分，一个是数据层次的，一个是分析层次的。分析层次的，可以是会使用excel，会sql，hive数据仓库，也可以开始着手数据科学实践。

　　我见过非常多优秀的分析师，拥有非常丰富的工作经验，但又不成功，因为他们的行业知识和经验比不上教授，公司有领军人物，牛导，处于众多小白和初级数据分析师中间。我认为，成功的分析师应该：拥有一定的数据分析经验；拥有相应专业的架构能力；对于用户以及政府关系都要更加了解；懂得如何设计广告匹配策略；懂得数据建模；能够让投入产出比变得更好；最后能够善于用定量手段解决定性问题。

　　我个人从事了大概8年的数据分析工作，接触过各种各样的人：人力资源，市场，销售，数据分析，推广，咨询等，有相当一部分人工作生涯感觉很痛苦，有些人有强烈的职业动机，想要尝试一些新鲜的事物。就我个人经验来说，我接触到的大部分人的专业背景不是太绝对，有过类似或者背景的人非常多。所以我从事数据分析工作第一步是看你在什么样的背景上发展。

　　针对分析师：虽然是人工智能时代，数据分析还是有一定的难度。做过工业数据分析，电商数据分析，行业数据分析，市场数据分析，财务数据分析，零售数据分析，互联网公司数据分析，营销数据分析，都有可能有深入了解和学习的机会。一般来说，你需要1年以上的工作经验，经验不要求多，但是知识要求多，你需要理解的更深入一些。例如你要会计算清楚销售量，利润，库存，利润率，avg，平均数，自然日常。