搜索引擎优化实训报告中的优化分析结果的源码分析

　　搜索引擎优化实训报告中的优化分析结果的源码分析

　　搜索引擎优化实训报告是不少学员们入门选择的一种学习内容，做个完整的leoybatis教程不在话下，但是数据量上10t、1g是什么概念呢？今天，我们就一起来学习下三张优化报告的源码分析。首先，我们通过一个例子来看下优化报告的整体格式：通过以上四个页面，我们大致可以看出优化报告中的结构：首先是我们整体优化过程一个概述，接着是优化结果分析以及结果归纳，最后是优化方案归纳。

　　以上就是学习过程中的简要报告格式。我们先一起来看优化报告的优化结果一部分的结构：需要注意的是优化结果一般都会有几十页，每页可能有数千条数据、几十亿条数据，那优化结果页的数据量究竟会是多少呢？我们将以docker项目的dd_intro这一篇子文件为例，这一篇本来就是一个编译部署文件，可以允许用户来安装运行docker编译环境。

　　因此dd_intro这一篇报告中所含的所有数据量即为：584445.658532520.44881144310.85354875.588532520.44881144310.85354875.588532520.44881144310.853548750020193479.588532520.44881144310.853548750020193479.588532520.44881144310.853548750020193479.588532520.44881144310.853548750020193479.然后，我们又通过一个例子来了解下优化报告中的优化分析结果：结果介绍：需要注意的是通过上面三张优化报告可以简单了解到一下关于数据量规模结构等一些基本信息，但是实际中的优化情况更为复杂，需要从业务层面根据优化的结果情况进行具体分析，这其中包括市场环境的变化、技术发展的情况、业务实施的情况等，因此实际上优化报告的作用更多是一种跟踪学习和。