谷歌沙盒:谷歌真的讨厌新网站吗?
优采云 发布时间: 2022-05-26 07:08谷歌沙盒:谷歌真的讨厌新网站吗?
谷歌沙盒指的是一个所谓的过滤器,它阻止新网站在谷歌的顶级搜索结果中排名。把它想象成一个试用期——即使你做的每件事都是正确的,你的网站在沙盒期结束之前也不会获得不错的排名。
“沙盒”是Google反垃圾网站的重要措施,出现在2004年3月,当一个新站点上线后,即使它内容丰富,结构良好,对搜索引擎和用户友好,也没有使用任何欺诈手段,但在最初的几个月里,在Google搜索中都不会有排名,这就是(Google Sandbox)沙盒效应 。
谷歌沙盒:简史
早在 2004 年,网站管理员和专业SEO人士就注意到,尽管他们在 SEO 方面做出了努力,但他们新推出的网站在最初的几个月里在 Google 上的排名并不理想。
新网站被谷歌及时索引,但即使是竞争相对较低的关键词和短语,它们也没有排名。但他们在其他搜索引擎上排名很好,比如Bing和Yahoo。
这种“沙盒”效应能够持续几周到几个月。
谷歌希望为其用户提供权威和高质量的内容,并且可能不信任全新的网站,这实际上是有道理的。
为什么沙盒理论有意义?
答案很简单:
阻止全新网站排名可以让谷歌有更多时间评估网站质量和打击垃圾页面。
一个上线一周的网站突然有一个竞争性关键词闯入SERP,击败了在那里排名多年的页面是可疑的,对吧?
此外,我们都知道反向链接是最重要的排名因素之一。而且,新网站上的页面极不可能在几周内获得强大的反向链接配置文件。
此外,许多SEO人士坚信Google在其排名算法中通过点击率、停留时间和其他指标来考虑用户行为,他们可能会收集和分析这些指标。
是什么阻止了新网站的排名?
网站的专业性、权威性和可信赖性(E‑AT)是Google最重要的质量特征之一。最重要的是,还有反向链接和许多其他因素。一个新网站不太可能在一两个月内赢得谷歌的信任。
以下是可能阻止新网站排名的因素列表:
1. 缺乏内容
Google可能无法在您的网站上看到足够多的页面来了解其主题相关性。他们可能需要更多数据来决定如何处理您的网站以及它属于哪个关键字主题。
2. 缺乏用户信号
点击率、跳出率和停留时间是排名因素之一。在Google为您的网站处理更多行为数据并将其与其他网站进行比较之前,它可能会推迟对热门关键字进行排名。
3.行业与竞争
每一个关键词都是一场比赛,每一页都是一场比赛。
4.缺乏高质量的反向链接
反向链接是Google排名重要的因素之一。如果您的内容的反向链接配置文件较弱,并且您的网站还不够强大,那么Google为什么会将其排在其他具有强大反向链接的网站之上?
对排名因素的研究表明,引用域的数量与排名之间存在很强的相关性。
你可以在一个月内建立相当多的反向链接,但如果它们不是高质量的,谷歌就会忽略它们。可疑的快速增长的反向链接配置文件和锚文本过度优化可能会让您受到惩罚。
如何快速走出谷歌沙盒?
尽管谷歌沙盒令人讨厌,但是你可以使用正确的方法更快的走出谷歌沙盒,以下是我们更多走出谷歌沙盒效应的建议。
1,提交网站索引
当网站建设完成后,内容也填充的差不多了,网站上线后需要提交到谷歌,尽快索引。因为即使你的网站可以访问,如果没有被谷歌索引的话,连进入沙盒的资格都没有,进入沙盒时间越早,意味着走出的时间也越早,你可以将站点地图提交到Google Console Search,使网站更快的被谷歌发现,抓取然后建议索引。
2,社交信号
网站品牌搜索和社交信号是获得谷歌信任的重要因素之一,谷歌会观察网站网站在其他平台的影响力,从而判断网站是否值得信任。
我们建议你可以发布一篇有趣且深度的相关博客文章,让后发布Facebook广告,获得一些相关分享。
3,流量
流量是另外一个可以帮助你更快摆脱谷歌沙盒的的因素之一,你可以使用以下方式获得相关流量:
1)制作一些相关的视频发布到YouTube平台上,因为YouTube没有沙盒效应,只要主题相关,内容好就能更快的获得YouTube排名,从而获得一些网站外部流量。
2)发布一些GUEST博客到相关高权重网站,也可以获得一些高权重的外链,但是注意,在没有取得谷歌信任之前,不要过度使用GUEST博客。
3)Facebook广告
4,基础连接
虽然此时就进行外链建设不是一个很好的主意,但是一些基础链接可以吸引蜘蛛,在各个平台的社交资料也有助于谷歌信任。
注意:此时的链接最好不要大量使用描文本,你可以使用通用链接,品牌或者裸链接,如果大量描文本,可以能会视为过度优化,反而不利于走出沙盒。
5,优化长尾词或者低竞争的关键字
要获得更多的长尾关键字,你可以使用免费或者付费的SEO优化工具。
6,避免优化过度
谷歌优化是一个长期的工作,不是你哪个阶段用猛力就能立竿见影的,优化工作应该循序渐进,对于新站来说,更应该主要,要更快的摆脱谷歌沙盒,不要心急,也不要优化过度。