文章采集常用的方法很多，最好用的当然是python

　　文章采集常用的方法很多，最好用的当然是python

　　文章采集文章采集常用的方法很多，最好用的当然是爬虫抓取。一篇文章，采集500-1000字都可以，如果是图片形式的话，则可以对图片进行采集。而如果你比较详细的想采集知乎这类平台，知乎写文章的题主会回答，有很多高质量回答的原因是知乎写文章的题主会给写答案的人一些稿费，通过我的获取的话，需要自己返还一部分稿费。

　　那么，无论是机器人答题，还是我们自己产生的内容，都是被知乎认可的。如果你的文章主要是写一些计算机科学，营销类的知识，就不适合去采集知乎的原文内容。因为知乎原文的质量本身就不太高，而且它的数量也较少。而机器人答题等采集的话，又没有多少转发量和阅读量，这样的采集不具有较高的价值。接下来，我们需要用的工具是python。

　　请看我总结的三点：获取话题列表首先是在知乎页面获取想要采集的话题列表，你可以直接采集页面，也可以使用工具postman(javaweb+pythonweb)获取页面源代码。但不管如何，肯定是要先获取到浏览器的端口列表，不然你就抓不到那么多的页面源代码，何谈获取原文呢？编写代码使用工具的话，可以去java的工具库中找，可以找到ys。

　　然后就是获取所需要的话题列表里的文章内容，而不是直接抓取。那么，我们可以使用一个html的抓取工具，利用该工具，可以在新浪博客上抓取所有pdf格式的文档。代码如下：classfilehead():def__init__(self,sourceurl,title,content):self.sourceurl=sourceurlself.title=titleself.content=contentdefpost(self,domain):#获取页面源代码self.url=''defdownload(self,content):self.thread=filehead(sourceurl)self.sourceurl=self.titleself.content=contentdefhref(self,request):#downloaddomainself.content=request.urlopen(request.post(self.sourceurl))self.sourceurl=self.content.read().decode('utf-8')#freearticle,wordlist.skip(request.urlopen(request.sourceurl))deffastify(self,oldlist):#.skip(oldlist.lower()).flatten().written()self.thread=filehead(sourceurl)self.sourceurl=self.titleself.content=content.read().decode('utf-8')#roothtmltreeself.write_tree(self.root)#writethehtml.skip(oldlist).written()self.download_table(download。