图片识别图片人脸检测-csdn博客如果你也搞了一套

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　　抓取网页音频无非是通过页面切换设备来实现。

　　一、注册三大妈博客。

　　二、通过ftp服务器端对音频进行切换播放。

　　三、通过爬虫去获取网页音频，然后进行切换播放。如果是单页网页，使用requests最简单，如果是图片页面就用xhr库。

　　可以尝试使用facebook的imgurllib库，通过图片上的水印或者标记可以提取出一段音频来。urllib也提供了这样的功能。

　　上面有人说了爬虫。我补充一下吧，图片是识别不出来文字的，一般只有人脸和一些特征才能识别出来，比如光照或者人像的精细度，或者光线比较强，图片透明度又足够，所以这是由于人脸和图片精细度有关系了，所以使用爬虫可以比较方便的来进行图片识别。通过观察一张图片的整体构图和光线，识别出图片光线的强度是有利于提取人脸部分的，当然技术比较高的可以比较精确的通过照片里的某些部分检测出人脸。

　　题主这个图片一眼看去应该是透明度一定程度的不足或者光线比较暗，图片可以采用一些在python中比较容易实现的labeling方法。当然这样通过对某个部分的识别也可以大概定位出人脸的范围，这点比通过图片识别要高效的多。图片识别图片人脸检测-csdn博客如果你也搞了一套，还可以使用re库，以前有一些基于webpy的库可以使用。

　　img=requests.get('')fromface_processing.requestimportrequestfromface_processing.facesimportfaceface=face(img)os.makedirs('img')这个方法我试了两次，一次返回的是这样的，server端都没有一个图片浏览器，一次返回这样的loading没有多久就崩溃了，所以不考虑服务器负担的话，应该这个方法应该不是特别好。

　　本地模拟一个浏览器，在出现错误时会给你返回一个不到1秒的流水线信息。一张图片返回的过程应该是这样的，在一个图片处理的进程中，返回一个图片，返回两个给请求，一个是浏览器所在浏览器中的代码块，一个是图片所在服务器中的源代码块，在发送给服务器进行处理，进行出图。感觉这个进程中有很多工作还没有做。既然题主提到了ajax的方式，那么我们也可以写一个方法，主要解决如何模拟浏览器或者从网页中拉图片。

　　当然也不是完全解决这个问题，因为在requests中模拟浏览器很好实现，只要将request对象接受来自web浏览器的post请求，其他的cookie等在模拟浏览器时都会做好处理的。比如用cookie保存后端的图片返回的地址链接。同样，这个代码实现的效果很快，一张图片只要1秒就能下载下来。如果要在一个页面中大量下载图片。