【SEO】关键词数据深度分析

　　【SEO】关键词数据深度分析

　　SEO大部分时间都是围绕，关键词，网站内容，链接结构这三大点展开工作，而关键词（需求覆盖）作为过去乃至现今提升自然流量所有方法中占比高达60%或以上的seo重要手段。

　　词，内容，链接三大点相辅相成，etc...

　　词可以指导网站内容生产的方向

　　词可以精确链接锚文本的使用

　　根据内容生成页面覆盖相关需求

　　根据内容做相关链接推荐系统

　　提供链接更多资源支持排名

　　链接到热门内容提升用户黏度

　　上面我们不难理解到词的重要性，作为网站流量的根基，今天将深入进行关键词数据分析：

　　由于词库繁杂，数量庞大，单纯依靠人工处理不太现实，人生苦短，我用python：

　　1，获取原始词库

　　这里使用的是百度推广API，也推荐使用5118等...

　　2，对原始词库的处理

　　对原始词库直接进行分组处理（ps：脚本以“北京旅游攻略”为词缀，找出词组合特征，更适合频道&专题的搭建，下图只是拿了一部分词来进行分析的结果）

　　部分pandas数据分析代码

　　for cizhui in after_keyword:<br />    word_type='after'<br />    word_quantity=(len(data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])]))<br />    cizhui_trafic=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].exactPV.sum()<br />    max_month=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].hotMonth.max()<br />    word_type_list2.append(word_type)<br />    cizhui_list2.append(cizhui)<br />    word_quantity_list2.append(word_quantity)<br />    word_trafic_list2.append(cizhui_trafic)<br />    max_month_list2.append(max_month)<br />

　　3，人工甄别，提取变量

　　人工甄别的工作就是找出关键词组合特征，挖掘用户需求

　　4，关键词数据使用

　　TDK构建覆盖

　　专题内容构建

　　内链锚文本

　　5，关键词零散需求

　　可以通过生产文章，视频，或是UGC引导用户生产内容等来对用户需求进行点对点的打击

　　以上！