如何才能更快更全地收集论文数据？

　　如何才能更快更全地收集论文数据？

　　提到数据收集这个话题，我很自信有发言权。刚刚过去的毕业季，有幸为很多同学提供了学位论文的数据查询服务。论文数据主要分为三类：企业数据（特别是上市公司数据）、统计年鉴数据以及调查问卷数据。我们能够提供的主要是上市公司数据和统计年鉴数据，如果是调查问卷数据还是需要同学提前设计问卷自行完成数据收集。

　　但是无论通过数据代查也好，还是自行手工采集，这只是数据收集渠道的问题，真正实现更快更全低收集论文数据需要注意以下几点。“ 数据的可获得性论文选题确定了，在根据选题搜集数据的时候发现，需要查询的数据指标根本查不到。惨了，没数据论文怎么写？我要反问了为什么在论文选题的时候就考虑到数据是否可获得呢。解决这个问题的方法其实很简单，参考跟你选题相关的论文，一般论文里都会交待数据的来源，根据他们的数据来源查找数据。

　　如果有些选题无法查到相关文献，很有可能是这个选题在理论上或实证分析上行不通，或者数据很难搜集，千万不要给自己挖坑啊。

　　碰到更惨的是，论文初稿基本快写完了，给老师看过之后要求加上实证分析，然后着急忙慌地开始搜集数据，结果发现规范性论文很难匹配合适的数据变量进行检验。

　　另*敏*感*词*的确定数据范围的大小也就意味着数据量的多少。对于以上市公司数据为样本的论文，一般意义上样本量越大越容易显著。如果你准备手工采集某个变量数据，可能会将数据范围锁定某个行业，这样会减少手工采集的工作量。对于以统计年鉴数据为样本的论文则主要依据数据的可获得性和数据的缺失程度来确定数据范围，当然你可能会还说论文选题决定了数据范围，但我要反问了没有数据再好的论文选题又如何？