【干货】数据可视化分析会更好的几个方向

　　【干货】数据可视化分析会更好的几个方向

　　内容采集，如果是简单做客户端分析，采集就会很简单；做同人圈子，采集难度就大了。如果想找个方向，最好先了解清楚受众，来找方向。老板们说的，有时候是对的。

　　根据我们接手的案例，数据可视化是最有利于数据可视化的一个方向。

　　数据可视化是一个很不错的方向。后端要做一些判读或计算，前端需要一些交互等。

　　谢邀我个人认为采集更重要。采集是数据的入口，目前很多企业还是使用传统的方式采集。需要记住的是，数据可视化不是为了采集而存在的，我们需要数据视觉化的目的是驱动业务。

　　最开始还是要先分析数据量，数据等级是怎样的。如果数据量不大可以采用一些统计方法，利用统计软件。如果数据量大可以使用数据分析软件。另外进行一下数据可视化分析会更好一些。

　　1.数据分析和可视化结合，其实很多，任何企业任何产品都需要做数据分析和可视化2.采集是基础，可视化后的采集必须可靠，

　　从使用的产品出发，

　　统计分析？行为分析？画像？其实采集是核心。

　　采集，偏向于定量而后分析可视化，偏向于定性还得结合你自己的业务中去运用。

　　比较浅薄的不成熟的看法：采集是基础。数据可视化更偏向于定性分析和专业的数据分析。采集产生的数据基本可以用之前获取的数据解决（当然要有所保留），而后期的数据可视化必须在之前的数据基础上，可以定性也可以定量来表达，发挥数据的利用价值。统计学里还有‘度量’，‘相关’，‘回归’等概念。数据的可视化你要先确定需要描述什么，数据有多少类别和定性的数据之间如何关联，能利用什么工具，尽可能详细的分析你的数据。