顾青的增长问答（1）：微笑曲线和搜索引擎

　　顾青的增长问答（1）：微笑曲线和搜索引擎

　　我们的知识星球全新版本上线一段时间来，陆续开始有不少学员在星球中提问。对于星球的问答，如果要形成一定的节奏需要一点时间。

　　星球里的人主要是2类：1）我的线下课和线上课学员（我们提供1年的星球答疑服务）2）直接购买一年星球服务的学员

　　不是每个人都是喜欢提问的，特别是咱们中国文化“标准化应试”培养出来的人，受到“*敏*感*词*打出头鸟”的影响太深，所以对于有勇气提问的人，我特别珍惜。

　　下面我分享2个不错的问题，并提供我回答的一部分内容。

　　问答1: 关于微笑曲线

　　提问者是某阅读产品的负责人渊明。

　　问题如下：

　　“顾青老师，课程中关于微笑曲线，我请教一个问题。

　　课程里讲解微笑曲线，我看是用活跃天数，从 1 到 30 下降然后上扬，那么接近 30 天活跃的就是核心用户。

　　假设我开发的是一款针对散户的股票软件，那么股市只在工作日开市，假设核心用户主要是在开市日活跃，那这个 cohort 曲线右侧的最高点是不是就应该在 20 天左右？大于 20 天活跃度的依然是下降曲线。

　　假设我开发的是一款针对工薪阶层周末户外游的网站，我要验证其中某个业务或版块的 PMF，比如团购景区门票，再假设核心用户只会每周使用1-2天，那找到核心用户的 cohort 曲线是否就只能是一个单调向下的曲线？因为核心用户可能一个月只会活跃 4-8天？或者在4-8天有一个曲率的突变？也就是说，核心用户预期使用频率不同，其实要用不同的曲线形态来判断吗？

　　我的回答：

　　我在课程中提供了是一个从8月份到11月份核心用户的微笑曲线例子。Y轴（纵轴）表示超级核心用户的活跃占比， 可以理解为某个特定行为上活跃的核心用户在全体用户中的占比。

　　横轴是每个月每天的该占比指标的浮动情况，这样总共4组曲线代表4个不同月份的变动情况。可以看到这个平台在这个指标上是逐月上升，所以我们叫这是一个“上扬 的微笑曲线。

　　股票软件和周末旅游的核心用户因使用频率天然不同，曲线的起伏必然不同，但课程中的要点是看逐月的趋势，而非单个月的形态。就好比天天盯着流量上升下降，其实并不能告诉你该做什么。

　　以上我的回答主要针对这节视频课：如何有效增长，（文章底部可以扫码订阅）。

　　问答2: 搜索引擎产品的一点问题

　　提问者是某金融业务的产品负责人高奇。

　　问题如下：

　　搜索引擎不加dislike按钮是什么原因呢？正反双方的反馈不是更利于结果效果的反馈吗？

　　我的回答：

　　我在课程中讲解了搜索引擎产品的一些基本特点。

　　可以去读一下Matt Cutt在谷歌工作时，提交的专利，里面涉及一些搜素引擎上用户行为的搜索技术设计。

　　假定一个搜索引擎名字叫Jack，根据这个发明的原则相一致的实现，可以使用与该文档（我们可以把每个网页抽象为一个文档）相关的用户独立或用户行为聚合的结果随时间的变化生成（或改变）与该文档相关的得分（打分）。

　　设想一下，搜索引擎 Jack可以监视从一组搜索结果中选择文档的次数和/或一个或多个用户访问该文档所花费的时间量，然后，搜索引擎Jack可以基于部分基于该用户行为信息对文档进行评分。如果某个搜索查询在一段时间内或者在给定的时间窗口内返回文档，在给定相同或相似查询的情况下，用户平均在该文档上花费更多或更少的时间，那么这可以作为该文档（网页）是“新鲜”或过时”的一个量化指示。

　　例如，假设查询“长江游泳日程”返回一个标题为“长江游泳日程”的文档，我们再进一步假设用户过去花费30秒访问阅读它，但现在每个选择文档的用户只花几秒钟访问并阅读它。那么搜索引擎Jack会使用该量化信号来判断该文档可能是“过时的”（即包含过时的游泳日程表），并相应地给文档打分。

　　从基本原则上，可以认为搜索引擎可以生成（或改变）与每个独立网页（文档）相关联的分数，至少部分基于与文档相关的单个或聚合用户行为量化指标随时间变化的相应信息。