用 Python 自动化实战，自动登录并发送微博

优采云发布时间: 2022-04-30 21:27

　　作者 |13妖、老表

　　来源 |简说Python

　　一、软件准备

　　1.安装Python 环境

　　首先需要你的电脑安装好了Python环境，并且安装好了Python开发工具。

　　如果你还没有安装，可以参考以下文章：

　　如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用Python基础环境+jupyter即可，安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook

　　如果想利用Python进行web项目开发等，建议使用Python基础环境+Pycharm，安装使用参考：Windows下安装、使用Pycharm教程，这下全了和 Mac下玩转Python-安装&使用Python/PyCharm 。

　　2.安装selenium库

pip install selenium

　　3.下载谷歌浏览器驱动chromedriver，下载地址：

　　需要选择对应的谷歌浏览器版本，（谷歌浏览器访问：chrome://settings/help，即可查看版本）

　　查看版本下载好后，随便发到一个路径下即可（简单点最好，记住路径）。二、实现方法2.1 使用 Selenium 工具自动化模拟浏览器，当前重点是了解对元素的定位

　　我们想定位一个元素，可以通过 id、name、class、tag、链接上的全部文本、链接上的部分文本、XPath 或者 CSS 进行定位，在 Selenium Webdriver 中也提供了这 8 种方法方便我们定位元素。

　　1）通过 id 定位：我们可以使用 find_element_by_id() 函数。比如我们想定位 id=loginName 的元素，就可以使用browser.find_element_by_id(“loginName”)。

　　2）通过 name 定位：我们可以使用 find_element_by_name() 函数，比如我们想要对 name=key_word 的元素进行定位，就可以使用 browser.find_element_by_name(“key_word”)。

　　3）通过 class 定位：可以使用 find_element_by_class_name() 函数。

　　4）通过 tag 定位：使用 find_element_by_tag_name() 函数。

　　5）通过 link 上的完整文本定位：使用 find_element_by_link_text() 函数。

　　6）通过 link 上的部分文本定位：使用 find_element_by_partial_link_text() 函数。有时候超链接上的文本很长，我们通过查找部分文本内容就可以定位。

　　7）通过 XPath 定位：使用 find_element_by_xpath() 函数。使用 XPath 定位的通用性比较好，因为当 id、name、class 为多个，或者元素没有这些属性值的时候，XPath 定位可以帮我们完成任务。

　　8）通过 CSS 定位：使用 find_element_by_css_selector() 函数。CSS 定位也是常用的定位方法，相比于 XPath 来说更简洁。

　　2.2 对元素进行的操作包括

　　1）清空输入框的内容：使用 clear() 函数；

　　2）在输入框中输入内容：使用 send_keys(content) 函数传入要输入的文本；

　　3）点击按钮：使用 click() 函数，如果元素是个按钮或者链接的时候，可以点击操作；

　　4）提交表单：使用 submit() 函数，元素对象为一个表单的时候，可以提交表单；

　　2.3 注意

　　由于selenium打开的chrome是原始设置的，所以访问微博首页时一定会弹出来是否提示消息的弹窗，导致不能定位到输入框。可使用如下方法关闭弹窗：

prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2}

　　2.4 如何定位元素

　　点击需要定位的元素，然后右键选择检查，可以调出谷歌开发者工具。

　　获取xpath 路径，点击谷歌开发者工具左上角的小键头（选择元素），选择自己要查看的地方的，开发者工具就会自动定位到对应元素的源码位置，选中对应源码，然后右键，选择Copy-> Copy XPath即可获取到xpath 路径。

　　另外：可以下载 XPath Helper插件，安装后在网页上选取想要提取的元素，点击右键选中检查然后开发者工具自动打开你可以看到 HTML代码，选中然后再次点击右键，选中copy 里的 copy to xpath这样就得到了xpath的值了。

　　三、完整代码

　　实现思路：其实和平时我们正常操作一样，只不过这里，全程由selenium来实现，模拟点击和输入，所以整个过程为：打开登录页面->输入账号密码->点击登录按钮->在发微博框输入发送内容->点击发送按钮->关闭浏览器（自选）。

　　3.1 目前自动输入账号可能会弹出登录保护需扫二维码验证

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time ''' 自动发布微博 content：发送内容 username：微博账号 password：微博密码 ''' def post_weibo(content, username, password): # 加载谷歌浏览器驱动 path = r'C:/MyEnv/chromedriver.exe ' # 指定驱动存放目录 ser = Service(path) chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 把允许提示这个弹窗关闭 prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2} chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs) driver = webdriver.Chrome(service=ser, options=chrome_options) driver.maximize_window() # 设置页面最大化，避免元素被隐藏 print('# get打开微博主页') url = 'http://weibo.com/login.php' driver.get(url) # get打开微博主页 time.sleep(5) # 页面加载完全 print('找到用户名密码输入框') input_account = driver.find_element_by_id('loginname') # 找到用户名输入框 input_psw = driver.find_element_by_css_selector('input[type="password"]') # 找到密码输入框 # 输入用户名和密码 input_account.send_keys(username) input_psw.send_keys(password) print('# 找到登录按钮 //div[@node-type="normal_form"]//div[@class="info_list login_btn"]/a') bt_logoin = driver.find_element_by_xpath('//div[@node-type="normal_form"]//div[@class="info_list login_btn"]/a') # 找到登录按钮 bt_logoin.click() # 点击登录 # 等待页面加载完毕 #有的可能需要登录保护，需扫码确认下 time.sleep(40) # 登录后默认到首页，有微博发送框 print('# 找到文本输入框输入内容 //*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea') weibo_content = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea') weibo_content.send_keys(content) print('# 点击发送按钮 //*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button') bt_push = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button') bt_push.click() # 点击发布 time.sleep(15) driver.close() # 关闭浏览器 if __name__ == '__main__': username = '微博用户名' password = "微博密码" # 自动发微博 content = '每天进步一点' post_weibo(content, username, password)

　　通过cookie进行登录可跳过扫码登录，cookie过期后重新获取下cookie就可以了。导入第三方包

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time import requests import json

　　获取cookie到本地

　　这里主要利用了selenium的get_cookies函数获取cookies。

# 获取cookies 到本地 def get_cookies(driver): driver.get('https://weibo.com/login.php') time.sleep(20) # 留时间进行扫码 Cookies = driver.get_cookies() # 获取list的cookies jsCookies = json.dumps(Cookies) # 转换成字符串保存 with open('cookies.txt', 'w') as f: f.write(jsCookies) print('cookies已重新写入！') # 读取本地的cookies def read_cookies(): with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f: Cookies = json.loads(f.read()) cookies = [] for cookie in Cookies: cookie_dict = { 'domain': '.weibo.com', 'name': cookie.get('name'), 'value': cookie.get('value'), 'expires': '', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'HostOnly': False, 'Secure': False } cookies.append(cookie_dict) return cookies

　　利用cookie登录微博并发送文字完整代码

# 初始化浏览器打开微博登录页面 def init_browser(): path = r'C:/MyEnv/chromedriver.exe ' # 指定驱动存放目录 ser = Service(path) chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 把允许提示这个弹窗关闭 prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2} chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs) driver = webdriver.Chrome(service=ser, options=chrome_options) driver.maximize_window() driver.get('https://weibo.com/login.php') return driver # 读取cookies 登录微博 def login_weibo(driver): cookies = read_cookies() for cookie in cookies: driver.add_cookie(cookie) time.sleep(3) driver.refresh() # 刷新网页 # 发布微博 def post_weibo(content, driver): time.sleep(5) weibo_content = driver.find_element_by_xpath('//*[ @id ="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea') weibo_content.send_keys(content) bt_push = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button') bt_push.click() # 点击发布 time.sleep(5) driver.close() # 关闭浏览器 if __name__ == '__main__': # cookie登录微博 driver = init_browser() login_weibo(driver) # 自动发微博 content = '今天的天气真不错~' post_weibo(content, driver)

　　拓展：检测cookies有效性

　　检测方法：利用本地cookies向微博发送get请求，如果返回的页面源码中包含自己的微博昵称，就说明cookies还有效，否则无效。

　　登录状态下才有自己的微博昵称

# 检测cookies的有效性 def check_cookies(): # 读取本地cookies cookies = read_cookies() s = requests.Session() for cookie in cookies: s.cookies.set(cookie['name'], cookie['value']) response = s.get("https://weibo.com") html_t = response.text # 检测页面是否包含我的微博用户名 if '老表max' in html_t: return True else: return False

　　拓展：定时每日自动发送

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulera ''' 每天早上9:00 发送一条微博 ''' def every_day_nine(): # cookie登录微博 driver = init_browser() login_weibo(driver) req = requests.get('https://hitokoto.open.beeapi.cn/random') get_sentence = req.json() content = f'【每日一言】{get_sentence["data"]} 来自：一言api' # 自动发微博 post_weibo(content, driver) # 选择BlockingScheduler调度器 sched = BlockingScheduler(timezone='Asia/Shanghai') # job_every_nine 每天早上9点运行一次日常发送 sched.add_job(every_day_nine, 'cron', hour=9) # 启动定时任务 sched.start()

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