Big Tech的有懈可击：Google is Dying

　　Big Tech的有懈可击：Google is Dying

　　

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　　热点背景简述

　　对Google的质疑一直存在，每隔几年就会有相应的声音出现，但最近一篇名为《谷歌正在死亡》的文章在HackerNews和Reddit两个论坛上引起热议，甚至成为HackerNews站内有史以来最受好评的帖子之一。这个话题最初始于一众大V在社交媒体上表达对Google搜索结果有效性的怀疑，认为现在Google搜索被SEO充斥，结果质量每况愈下。不少人认为这是给创业公司提供了很好的机会，下面我们将对Google存在的一些问题和创业公司是如何一步步进入强势大公司所熟悉的领域做讨论，希望能对中国的互联网创新有些启发。

　　

　　

　　

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　　目录 Menu

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　　用户对Google搜索信任度降低

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　　搜索引擎创业公司的努力

　　3

　　还有哪些Big Tech的痛点给予机会

　　4

　　重点关注领域：协作套件的创新

　　

　　

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　　用户对Google搜索信任度降低

　　具体讨论

　　这几篇帖子和博文都在讲述一个问题，大家观察到人们的搜索习惯不再使用Google进行直接搜索，而会在想要搜索的内容后面加上“reddit”来实现自己的搜索效果。

　　其原因是Google直接搜索只能得到SEO规则下泛滥的垃圾网站和毫无关联的广告，搜索有效性非常低；大家更愿意在Reddit等论坛得到想要的信息，而Reddit站内的搜索引擎做得太差，故普遍采取这样的搜索方式。

　　

　　SEO例子：

　　挪威站点的Google被一个havfruen4220.dk的网站利用SEO规则彻底侵占，无论你搜什么内容都会在很前面的搜索结果出现这个网站的推送

　　广告例子：

　　Google的网站广告推荐占据搜索结果全屏

　　这样的现象反映了用户对信息获取渠道的信任转移

　　1. 用户对开放门户网站信息的信任度下降

　　The Atlantic有篇文章对“互联网已死”的理论进行了讨论，里面提到虽然不能断言互联网的内容绝大多数都由机器人生成，但直观感受上机器人生成的随机内容在SEO的规则下非常显眼。

　　从Imperva发布的流量报告来看，恶意机器人占据的流量比例日益增多，2020年已达整体流量25%；这些恶意机器人的用途除了撞库、恶意竞价等，还有个重要功能是爬取受知识产权保护的内容，许多内容会被恶意爬取然后作为提升SEO的途径，因此我们会看到很多钓鱼网站显示了搜索相关内容，但是点击后是完全无关的站点。

　　低质量的网站内容和大量恶意机器人流量的增长也导致用户不再信任门户网站的信息。

　　

　　

　　举例说明

　　2. 人们更信任社交媒体平台的内容

　　正如帖子中大家讨论到的，Reddit等社交平台成为用户心中获取信息渠道的首选，在实际使用中，用户将Reddit逐渐当成搜索引擎来使用。

　　这也解释了为什么Reddit在创立15年后在Google搜索趋势中仍一路走高，仍然在“搜索”领域是非常强劲的流量构成。

　　

　　注：这张图是Google搜索趋势

　　

　　对同一平台的同样内容搜索，Google 搜索的有效性明显高于Reddit站内搜索

　　小结

　　Google搜索之所以引发这场复声量讨论总结起来就是三个特点影响人们的使用体验：①广告太多②SEO下搜索内容质量日渐降低③没有对社交媒体内容做适配

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　　搜索引擎创业公司的努力

　　在众多问题下，海外也由之产生了众多希望解决问题、打开市场的搜索引擎创企。下面我们会对这些企业进行特点总结。

　　热门Startup的基本信息

　　

　　为什么选这三家？

　　2021年平均每天有1亿次搜索查询，相较去年增长46.4%（和日均85亿次的Google差距还比较远）

　　

　　特点总结

　　三家热门搜索引擎新贵虽然各自产品和商业模式不尽相同，但其主打的痛点在以下几个方面享有共同特性。

　　1. 主张用户隐私保护，无广告

　　用户隐私保护和广告二者是对双生子，对以广告为核心商业模式的搜索引擎来说追踪分析用户数据是很重要的一环，也是这一商业模式的核心实现手段。Google引擎就是将这一模式做到了极致，在商业化获得巨大成功的反面是损害一些用户体验，而这三家都对这一痛点进行了优化。

　　DuckDuckGo从创立初期就主打维护用户隐私，不跟踪用户、不分析用户，能够实现真正的匿名搜索；

　　DD不仅不主动对user agent（用户识别符）进行记录，还会通过自动修改主要站点索引的URL等方式来增强用户隐私安全，防止第三方网站滥用用户隐私

　　

　　

　　页面跟Google差不多，但没有过多广告

　　Neeva更加彻底，该搜索引擎主打“无广告+隐私保护”双重特征，尤其是前者是其主要卖点

　　

　　可以设置“默认”和“隐私”两种模式，后者与前文提到的搜索引擎特点相似，此外平台的用户隐私保护是由Auth0提供服务的。

　　

　　2. 强调优质内容平台存在感，

　　提升搜索结果内容质量

　　的搜索页面是以各种内容平台来展开的，前几个模块会是常规的图片、新闻、维基百科，而后则是以Medium、Reddit、Quora、Twitter为主的各内容平台模块，随后才是网页结果（web results，如同Google搜索的结果页面）。的搜索模式更具个性化，平台提供默认和隐身两种搜索模式，以实现不同用户的诉求。

　　

　　3. 优化个性化功能设置，

　　让用户定制化创建自己的搜索库

　　前文提到Google一大痛点是在SEO规则下日渐下滑的搜索结果质量，这三家公司都拥有自己内置的个性定制化功能，让用户自己根据使用习惯调整搜索内容结果显示。

　　DDG “Bangs”功能

　　Bang 的运行机制很简单，只要在你的搜索关键词之前（或结尾）加上一个以半角感叹号 ! 开头的标识符（称为 bang），DuckDuckGo 就会替你调用这个 bang 所指向的搜索引擎或网站进行搜索。例如，如果你搜索：!appstore wechat，则会跳转到Appstore中进行搜索。

　　Bangs指令有内置，也可以自行创建。

　　Neeva的偏好设置

　　在Neeva中你可以设置偏好的信息源、集成第三方的个人数据源（如邮箱、日历、联系人），后者会优先出现在你的搜索结果中，使该搜索引擎更加私人定制。

　　

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　　还有哪些Big Tech的痛点给予机会

　　The Unbundling of Google

　　对谷歌软件的拆解

　　我们还能通过对其余Google软件的拆解来识别一些机会。Google在其搜索引擎这一核心产品之上创造了完备的一系列套件来尽可能承包用户的所有工作和生活网络行为，通过提供一系列免费的套件来满足用户各方面的基本需求，也收获了一大批用户。由mega app提供的one size for all套件不是新鲜事，但我们在近年来也看到很多独立软件试图攻克这些大型套件中的某一环，通过显著提升一些体验来获得可观的市场。如何拆解mega app套件也成为很多人讨论的重点。下面我们将介绍一个拆解Google套件的思路，希望能做一些提示。

　　拆解的关键意义在于，用Google套件的思路，去识别人们在办公和生活工具的使用上有什么流程与相应的特点。通常创新者就是通过对某一环节的特定问题进行解决，来打开属于自己的市场空间。

　　如何拆分Google产品：按使用频次分三类

　　

　　一个名为Probably Nothing的博客介绍了拆分Google的思路，他将Google提供的软件按使用频次分为三类。

　　恐龙（Dinosaurs）- 体系基石：

　　古老的大型食肉动物，王牌产品，使用频次最高，通常是每天使用，构成了整个Google App体系的基础；由于现有的谷歌应用在数据和/或生态系统方面有很大的影响力，因此很难完全取代这些应用，如Gmail和日历。破坏主要发生在现有的谷歌应用之上，不太改变产品形态和使用习惯，以创造10倍的更好体验。

　　

　　

　　狼群（Wolves）- 中坚力量：

　　如同作为群居动物的狼一样，这类软件通常被用作协作场景、工作使用，使用频次大概为一周多次；这个类别big tech做的产品往往通用性很强（one-size-for-all），他们会考虑尽可能覆盖更多人群，以承担大平台的流量；这个领域发生的创新往往是颠覆性、以全新方式重新构筑的，但会更聚焦在特定适用人群、特定用途，以niche需求打开市场。

　　熊猫（Pandas）- 顶层服务：

　　独立自主，动向不多，通常在幕后运行，Google关注度也不高；这是一个内部和外部应用程序的混合体，如果它们能与谷歌的生态系统紧密结合，会有更好的效果；

　　

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　　重点关注领域：协作套件的创新

　　正如前文所述，“狼群软件”的创新在想象空间上和近几年活跃度上都非常可观，说明这一领域的创新路径值得我们进行关注。

　　Index Ventures合伙人Rex Woodbury从一些行业软件变化上总结一些趋势：

　　云协同（90年*敏*感*词*始的微软套件-->2006年开始的G Suite）

　　PLG、2B产品2C化（讨论已经很充分了）这批创新主要诞生了一些以细分产品维度区分攻克点的产品，产品依然通用，但在协作上更具产品力

　　

　　3. 通用型产品到细分垂直行业的协同办公产品

　　现在的新工具功能更加细分、更有目的性，以满足通用型产品无法覆盖的行业特点

　　

　　案例介绍：Deepnote——数据科学家们的飞书文档

　　基本信息

　　团队背景：创始人Jakub Jurových，斯洛伐克人，Cam CS硕士，毕业后一直在创业（小团队）

　　

　　产品介绍

　　Deepnote是一个云协作的Notebook编程环境，可与现有的Jupter兼容，主打数据分析师这一人群特点，被称为是新一代的数据科学notebook。其最大的亮点就在于团队协作的便利性。

　　1. 实时同步（类比协同文档功能）

　　DeepNote 支持在共享计算环境中无缝合作，也就是说当我们在做一个项目时，团队伙伴如果有了好的想法，可以更加快速的分享，而且是实时同步地看到代码运行状态。

　　以往做法：目前主流使用Jupyter Notebook，如果要协作，需要团队每个人都必须跑完代码保存，然后再通过一些途径传给团队其他人，并且其他人如果想分析或者修改，只能再重新跑一遍，如果数据量很大或者代码很长的话，这样会浪费很多不必要的时间。

　　

　　2. 版本控制&代码review的清晰记录

　　Deepnote在多人写作中能清晰记录每个人对代码的反馈和review comments，如果改动了代码还会同步通知评论者

　　

　　商业模式与目前业务进展

　　

　　

　　由于新公众号尚未开通留言功能，欢迎朋友们添加上面的微信。用公众号记录平时的思考对我们也是一种新的尝试，期待和大家多多交流~