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　　个人觉得还是以分析为主。

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　　通过我个人在国内互联网行业的工作经验。推荐下这几款网站分析工具，都是基于目前国内互联网大数据的主流分析模型：需求层级分析模型，swot模型，rfm模型等。感兴趣的朋友可以深入了解下。个人将从几个方面来详细介绍下这几款工具：1.工具的操作和数据分析2.从大数据角度看网站分析产品3.总结一下网站分析产品经理用的分析工具4.最后，推荐大家阅读下这篇关于这些互联网工具介绍的文章：给产品经理的几款分析工具介绍-团队沟通-互联网产品经理使用工具分享-知乎专栏一、工具的操作和数据分析需求层级网站分析工具和大多数分析工具一样，主要有用户画像，结构化数据和非结构化数据。

　　用户画像包括：用户属性：年龄，性别，收入，兴趣偏好，消费习惯，购物行为，家庭，职业等；结构化数据：各类结构化数据，类别清晰的标签数据，如门店。类别自定义，如门店类别为“*敏*感*词*”和“年轻人”等；非结构化数据：非结构化数据可以是文本、excel和数据库相关。包括：按照运营策略划分，按照用户分组等，比如按用户的运营策略划分为做内容，做社区，做会员等等。

　　目前工具基本都有csv数据库，甚至还有人家的数据库，但是都是基于工具的产品开发出来的。建议简单业务的网站采用这些工具。因为工具的分析模型可以灵活地更改，使得一个工具的分析结果更好地服务到多个工具上。需求层级中有些产品需要多平台数据不兼容的，需要的数据不会太多。比如我们看到的百度百科，有些词都有电商、二手等其他产品，也有连连看，还有天气类产品。我们可以通过管理表格，把这些产品的数据放在同一个excel表格中。数据分析类的产品。