抓取网页数据( 利用Python模块来爬网数据，实现爬网数据的需求)

　　抓取网页数据(

利用Python模块来爬网数据，实现爬网数据的需求)

　　从 网站

　　抓取数据的 3 种最佳方法

　　在过去几年中，抓取数据的需求越来越大。爬取的数据可用于不同领域的评估或预测。在这里，我想谈谈我们可以采取的三种方法来从 网站 爬取数据。

　　1.使用 网站API

　　许多大型社交媒体网站，例如 Facebook、Twitter、Instagram、StackOverflow，都提供 API 供用户访问他们的数据。有时，您可以选择官方 API 来获取结构化数据。如下面 Facebook Graph API 所示，您需要选择要查询的字段，然后对数据进行排序、执行 URL 查找、发出请求等。

　　2.构建自己的爬虫

　　但是，并非所有 网站 都向用户提供 API。部分网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出 RSS 提要，但由于使用受限，我不会建议或评论它们。在这种情况下，我想讨论的是，我们可以构建自己的爬虫来处理这种情况。

　　爬虫是如何工作的？换句话说，爬虫是一种生成可以由提取器提供的 URL 列表的方法。爬虫可以定义为查找 URL 的工具。首先，您为爬虫提供一个要启动的网页，它们会跟随该页面上的所有链接。然后该过程将继续循环。

　　然后我们可以继续构建我们自己的爬虫。众所周知，Python 是一种开源编程语言，您可以找到许多有用的函数库。这里我推荐 BeautifulSoup（一个 Python 库），因为它易于使用并且具有许多直观的字符。更准确地说，我将使用两个 Python 模块来抓取数据。

　　BeautifulSoup 无法为我们获取该页面。这就是我将 urllib2 与 BeautifulSoup 库一起使用的原因。然后我们需要处理 HTML 标记以找到页面标记和右表中的所有链接。之后，遍历每一行 (tr) 并将 tr (td) 的每个元素分配给一个变量并将其附加到列表中。先看一下表格的HTML结构（表格头信息我就不提取了）。

　　通过采用这种方法，您的爬虫是定制的。它可以处理API提取中遇到的一些困难。您可以使用代理来防止它被某些 网站 等阻止。整个过程在您的控制范围内。这种方法对于具有编码技能的人应该是有意义的。您抓取的数据框应如下图所示。

　　3.使用现成的爬虫工具

　　但是，以编程方式自行抓取网络网站 可能会很耗时。对于没有任何编码技能的人来说，这将是一项艰巨的任务。因此，我想介绍一些爬虫工具。

　　优采云采集器

　　一个整合网页数据采集、移动互联网数据和API接口服务（包括数据爬虫、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份）等服务的数据采集工具，连续6年位居互联网数据采集软件排行榜第一，截至2021年，全球用户数已突破300万。

　　八分法

　　优采云海外版，2016年3月在美国洛杉矶上线，两年内在英文市场取得了较高的市场占有率，深耕北美、欧洲、日本等市场目前有英文、日文、法文、德文、*敏*感*词*文等多种版本。