面向数据分析平台sap实施四要素（技术、产品、客户、解决方案）

　　面向数据分析平台sap实施四要素（技术、产品、客户、解决方案）

　　文章采集链接：历时一年，团队今年终于回答了最复杂、最疑难的问题之一:面向数据分析平台，sap实施四要素（技术、产品、客户、解决方案），wbs数据库平台，如何实现？说到数据分析平台，就要先说到数据库，想建设一个数据库应该要了解数据库的概念，事实上大部分的数据库的字段和key值都有类似的设计，常规客户和应用系统的数据库，一般是以k的高阶副本的方式来存储数据的，如何从一张数据库表的字段访问一个数据库对象，这是很复杂的。

　　作为数据分析平台的实施工程师，应该在技术上，从性能和操作体验、服务器性能、网络连接、跨数据中心能力等方面对这些事情加以考量，以此获得足够的信息以支撑整个平台的落地。一般如果有cache或i/o多路复用的应用，实际的效率会更高，就像mysql数据库一样。1，从技术角度角度来说，所谓"四要素"并不仅仅是业务人员总结出来的，技术人员自己也不好确认。

　　一个好的技术架构师，会站在从业务部门到产品部门、平台和应用层的整个视角，来考虑如何保证通过技术实现平台的可用性和可用性。技术团队通常也会从客户和公司的角度来考虑业务场景的可扩展性。所以这并不是一个简单的技术要素问题，而是一个平台架构和设计的问题。关于wbs，我原来提过一次，但具体内容被人删掉了，只好另起一篇文章再提。

　　wbs是按照不同的业务场景选择不同的raft实现方式。如果考虑一定多的终端，或者受益用户的并发访问量，时序有比较多的要求等等，采用的应该是io多路复用的方式。多路复用算法，也是整个wbs架构的核心。2，从技术角度再谈一谈bi和分析，如果说分析要满足的是精准分析，具有很好的易用性和灵活性。bi可以用于一般的数据分析系统，但需要集成相应的关键业务指标分析。

　　如果要满足数据价值挖掘的工作内容，特别要考虑数据结构结构的设计。ibm和bi公司一直在做这方面的努力，通过各种途径来建设bi系统和应用平台，包括会议室和商场数据数据采集中心等，目的在于让用户从2维空间更高效、更精准地认识到不同场景和用户的真实需求。每一步实现，并非仅靠技术就能实现，需要基于业务价值的数据建模和数据挖掘工作。

　　核心bi系统都会涉及到it平台资源的投入，特别是必须涉及到架构设计。关于it平台内容，基本上要覆盖实现语言的选择，数据库性能等等，如果企业不涉及到数据挖掘的部分，则不需要这一块。