关键词文章采集源码(思考python爬虫基础以下2点最为核心1-2)

　　关键词文章采集源码(思考python爬虫基础以下2点最为核心1-2)

　　关键词文章采集源码源码文章采集支持很多场景一直在使用django做网站管理系统所以，以此为例做下推荐。思考python爬虫基础以下2点最为核心1、问题2、状态序列化、持久化以及权限控制使用cookie管理网站域名实现完整http请求，实现查看网站最新项目采集代码针对django自带的命令方法获取headers时，限制了最多4个字段个数，可能以后后面我会删除这个限制，或者增加项目代码中。

　　经过10多个小时的编译，终于把项目代码发布成功。源码地址：：本文由cao老师提供，仅供学习参考，不作为商业用途，转载请注明作者和出处。

　　某种意义上说，python只是为数据采集设计的一种工具，应用的场景比较广泛，什么场景都能用python来解决。目前比较常见的有两种场景：一是当后端使用mysql连接数据库时，二是数据量非常大时，很多爬虫程序做不下去，这时候用python程序进行数据采集，还能避免每次写新的爬虫代码。当然数据采集一般跟程序架构没有什么关系，一般来说后端程序都要用到多线程，然后爬虫程序通过异步io方式更新后端数据，但python里面也有很多异步的方式来进行数据采集，其中最简单的一种就是网络请求，对于数据量非常大的场景是非常实用的。

　　在网络请求中，常用的是get和post，而且最常用的还是post。关于并发可以看这个文章chrome中networkurls的含义及相关的问题。我知道知乎有不少大牛们也对异步这方面做了更好的总结。一般来说，如果要处理的数据量比较大，爬虫数据并发多了，性能会不够用，但是用python做数据采集就能解决。

　　比如需要监控后端的tomcat，利用python做个nodejs爬虫连接上采集的数据。有些爬虫，如django、webmagic、flask的程序都非常适合用python写。