网站分析常用的指标之内容指标(数据所揭示的“关键行为”——一个问答社区来说)

　　网站分析常用的指标之内容指标(数据所揭示的“关键行为”——一个问答社区来说)

　　问答社区的潜在关键行为包括：

　　1） 提出了 3 个问题；

　　2）该问题收到了多个答案；

　　3）回答了 1 个问题；

　　4）关注了10个人；

　　5）关注了 5 个话题。

　　第二步，通过数据分析筛选关键行为

　　通过数据分析，找到与长期用户留存正相关最强的行为，而这个行为可能代表了用户的“Aha moment”。具体分析可以通过比较不同行为组的留存曲线来进行。例如，对于一个音乐播放应用，增长团队首先列出了以下可能的关键操作列表：

　　1）注册完成；

　　2）播放一首歌；

　　3）搜索歌手；

　　4）读取歌曲信息；

　　5）点击“喜欢一首歌”。

　　然后他们比较有这些早期行为的新用户和没有这些早期行为的新用户，留存曲线有什么不同。很快，他们专注于“喜欢一首歌”的行为。因为从数据中可以看出，与其他用户相比，有这种行为的用户第一天留存率高出近30%，第七天留存率高出近15%，留存率高出近5%第 30 天的价格。这说明“点歌”行为与用户的长期留存有一定的正相关关系：有这种行为的新用户留存率较高，而没有这种行为的新用户留存率较低。留存率差异越明显，行为就越关键。

　　第 3 步：通过定性用户研究进一步确定关键行为

　　因为数据只能揭示相关性，所以在通过数据分析过滤出最可能的关键行为后，还需要通过定性的用户研究来回答任何问题，以便进一步研究和确认。

　　定性用户研究包括普通用户问卷调查、用户电话访谈和付费用户研究。您还可以使用一些产品内研究软件在用户完成或取消关键操作时弹出调查问卷。通过定性研究，用户可以为您提供更多信息，帮助您了解数据揭示的“关键行为”背后的原因，从而帮助您进一步识别关键行为。

　　例如，某企业的团队协作软件通过数据分析发现，使用“消息”功能和“日历”功能的用户具有更好的长期留存率。但通过进一步的用户研究，他们发现新用户激活最关键的行为不是“发送第一条消息”或“第一次使用日历”，而是新用户发现该软件帮助他们协调团队的时间形式，安排团队会议并一键发送消息。因此，Aha Moment这款软件的用户成功安排了第一次团队会议，而不是使用“消息”或“日历”功能，但在安排会议的过程中，用户需要使用“消息”和“日历”

　　另一个例子是一个移动应用的数据分析，它表明如果一个新用户观看了某个导览视频，那么长时间保留它是好的。采访用户后发现，留存效果并不是看视频本身的行为，而是视频中的详细介绍。某个按键功能的使用对于新用户来说尤其有价值。所以，激活的关键不是让每个人都看这个视频，而是设计一个好的入门流程，让新用户学会使用这个关键功能。

　　第 4 步，找到关键行为和 Aha Moments

　　经过以上三个步骤，用户的关键行为基本可以确定，用户的Aha时刻就是该关键行为完成的时刻。在这个过程中，有一些细节需要注意：

　　首先，如果你发现多种行为与用户留存有很强的正相关呢？对于新用户，建议先关注一个行为，但不要因为其他关键行为而失去它。因为用户引导是一个持续的过程，首先引导新用户完成最重要的关键行为，然后通过各种机制让用户继续完成更多的关键行为，从而加深用户的参与度。

　　找到关键行为，有时需要定义一个新用户会执行这个行为的次数，即所谓的“幻数”，以及用户需要多快完成这么多行为，所谓的“ “时间窗口”。这些指标可以通过数据分析发现，但也应该认识到，这些指标并不是严格的科学，更多的是一种方向性的指导。一种简化的方法是画出一次的次数分布图。留存用户在前期完成关键行为，看哪些时间是临界点，即用户做的次数后对留存率的边际影响开始下降，这个次数可以用。作为幻数的参考。时间窗口的选择一般以首日、次日、首周为基准，可根据产品实际情况确定。

　　最后需要指出的是，上述方法发现的关键行为和Aha矩是相关的，不一定是因果关系。设计增长实验以推动更多用户关注关键行为并监控这些用户的长期保留以验证因果关系。如果留存率提高，则因果关系得到验证。

　　衡量新用户激活的常用指标和图表指标1：激活率

　　激活率是指在一定时间内完成激活行为的新用户的比例。这个定义有两个维度：一个是完成激活行为的定义是什么，也就是我们上面提到的关键行为；另一个是这个“特定时间”有多长，是第一天、第三天、第七天还是第三十天？激活时间的选择与产品类型有关，但一般情况下，根据产品不同，取第一天、第二天或第一周比较合适。例如：

　　激活指标的重要性在于以下三点：

　　指标 2：激活漏斗转化率

　　用户激活漏斗转化率是指在跟踪新用户注册和激活的*敏*感*词*中，完成每个步骤的用户占进入该步骤的总人数的比例。

　　从这个漏斗中可以清楚地看出，“注册步骤 2”和“完成关键行为”这两个步骤是用户流失最明显的地方。只有60%的用户完成了从“第一步注册”到“第二步注册”的过程，40%的用户流失；同样，只有54%的用户从“完成注册”到“完成关键行为”用户完成，而46%的用户流失。因为这两个步骤的转化率是激活漏斗中最明显的瓶颈，所以你应该仔细研究这两个步骤的用户心理、产品体验、文案、交互设计等，看看哪里还有提升的空间。后续可以针对这些点设计实验，通过A/B测试提高转化率，

　　指标 3：新用户保留指标

　　除了基本的激活指标和激活漏斗之外，一些高级增长团队还会监控新的用户留存指标。这个指标一般是指新用户在很长一段时间（比如一个月）后是否仍然是产品的活跃用户。例如，Pinterest 增长团队除了跟踪第一周激活率的“Aha moment”外，还监测注册 4 周后仍然是每周活跃用户的用户百分比，他们称之为“习惯时刻”；新的用户留存指标。

　　一般来说，新用户留存指标和早期激活指标会有一定的相关性，但是分开区分有两个好处：一是早期激活指标一般只跟踪用户一周内的表现，而新用户留存指标将这一监测期延长至一个月甚至两个月。通过同时监测两个指标，可以观察两者是否存在差异；二是让新用户激活团队有更长的关注期，而不是只关注新用户注册。过程，但会在注册后的一两个月内扩展到整体新用户体验，指导团队持续引入新用户。