网站内容复制(网站内容复制的位置，前台管理可以用pdf转化成csv)

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　　网站内容复制的位置，前台管理可以用ps，csv的话网站系统自带文件路径转换工具，直接转换就好，难点在于网站后台的操作。

　　都可以，

　　推荐用友apilink开发的统计sdk，通过采集、分析数据（关键字聚合、人群分析、关键词自动提取、时间聚合等）将原始数据转换成报表，可以快速搭建出专业的第三方统计平台，可视化的用户分析系统。

　　能。当然可以。各位看我主页。不要骗我要钱。

　　简单的话用pdf可以转化成csv.

　　其实各位都误解答案了。“分析数据”这个说法很含糊。请和最近的“信息分析”，或者叫“业务分析”区分开。但我可以说我们老板和总监用它看他们公司的数据分析报告。因为他们根本不关心这些。信息化时代有信息化的数据分析思路，系统操作代替人脑来分析数据，把工作目标拆分成小目标。看数据把自己的工作目标分解成需要多少个小目标。

　　然后依次实现它。所以，数据分析体系，不过是对业务的梳理和管理。不过是让人分析自己想要看的东西。再说一句，就数据分析而言，也就是对业务的积极分析。而不是对行业或者业绩的超级分析。“人工智能"又不等于人工分析。—上面说的是数据分析，下面认真回答一下。以题主举例的统计数据分析为例。

　　1、题主提到了统计汇总，这个很简单，直接和excel合作，直接汇总。但问题是当你用汇总数据的时候，你要考虑汇总之后的数据是否准确，是否直接属于你自己的。

　　2、题主也提到了识别特征，这个是统计中相当重要的步骤。但问题是这种识别是有前提的，比如数据源是否是唯一的，是否可以脱敏，表数据是否混乱如果是，难度就大大降低了。毕竟很多数据是不可以脱敏的。

　　3、统计数据分析，如果是前两种完成，那在编程这方面你只需要对每个数据做特征的提取处理，在这方面只要不断的添加新特征即可。识别特征只是让你把原有的原始数据，进行汇总处理，得到新的汇总结果。但这两种处理，都只是低水平数据分析中的一部分。涉及大量的计算引擎。要升级计算引擎只能自己写。

　　4、ai数据分析，或者简单的结合统计思路做个简单的“diy数据分析”，还是有点技术含量的。比如从大量相关数据中，建立一个模型预测。然后这个模型，作为当前数据分析的分析思路。具体技术也不难。感兴趣的话，建议找找当前企业最常用的样本和仪表盘模板。