关键词采集器(银行同业信息交换系统常见的优化技巧-关键词采集器)

　　关键词采集器(银行同业信息交换系统常见的优化技巧-关键词采集器)

　　关键词采集器常见的优化技巧。()数据采集器能够解决我们在数据分析时常用的局部数据的采集问题。例如有业务需求要采集一些公司的财务数据，有些数据分析师希望分析一下公司的员工付出程度，等等。在这些业务数据分析时，我们经常会遇到局部数据的采集问题。在短时间内采集这些局部数据，可能要耗费大量的人力资源，而且即使是我们预先想好的程序可能也做不好时间的错配，最终的效果可能是并不准确。

　　而有一个采集器能够很好的解决这个问题，业务人员只需要在需要某一批数据的时候，通过定义采集器的字段名来代替或者指定需要采集的业务字段就可以马上拿到需要的数据。具体案例解析在银行同业信息交换系统中，总是需要用到员工付出程度与收入差异的数据。在工行、建行、招行等银行交换信息的金融产品中，员工付出程度与收入差异这一系列的数据基本上都是零星的每人一两条的分散分布的，这样就导致了总是需要用到不同的数据是采集的全盘数据，而公司和员工收入差异的数据又必须放在一个表里，实际的用处就是查询、透视这些数据。

　　由于这些交换信息系统中员工信息资料量特别多，大部分的数据要么是零散的数据，要么是基于sql语句数据的集合，实际场景如下：首先，下载需要采集的员工付出和收入的表：其次，采集员工信息列表查询（员工姓名，员工付出，员工收入）：再次，需要从付出行和收入行去寻找某行员工的相关信息：由于员工付出这一列中包含的信息量是非常多的，导致找一些员工付出和收入的列都需要通过计算机去不断的翻表，在这个过程中一个突出的问题就是找不到我们需要的付出行和收入行。

　　这个时候就会有一个新的问题：现在员工付出一条记录一般需要用户输入姓名、手机号等信息，有了数据采集器，我们通过“定义字段”功能，定义我们需要采集的字段名来代替手机号，最终我们就可以找到要采集的付出行和收入行的内容了，这样就可以完成拿到付出行和收入行中的所有内容，得到关键的原始数据。数据采集器对于优化采集数据量无疑是效率的提升。

　　采集器的优化功能还可以将你所要采集的字段全部打上标签，比如当你采集“员工付出”的时候可以打上“付出”、“财务”、“贷款”、“工作”等标签，将原始的收入行和付出行都去掉。这样就可以精准的对于每个字段进行采集，而数据采集器能够根据时间的特征自动的在采集每个字段的时候优化处理。提高效率是采集器优化的核心优化的两大主要方向，要做的就是快速采集，合理优化，其他可能就是兼容性、定制化、透视查询，持续对业务需求进行挖掘。采集器优化主要是对。