手机版文章采集软件(手机版文章采集软件bigdataeasy扩展知识与服务(组图))

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　　手机版文章采集软件bigdataeasy扩展知识与服务以多维的角度去探索机器学习在医疗及零售等领域的应用。

　　经典的是nlpcc2016，

　　谢邀！我的经验：nlp：word2vec，glove，word2vec等传统工具；其他：gradientboosting等方法。

　　wordcloud。

　　果壳网中有相关的文章，最后出的都是介绍如何写好thesis，你可以去查查看。

　　nlp的相关技术好多，感觉从博客到论文都有，具体一点到英文论文数据库中去找，有些部分很好的论文基本被写烂了，到你懂得时候估计你会换方向。

　　国内的话果壳网，知乎里也有很多这些方面的优秀问答，这些问答都非常活跃（包括你提问的问题），相信能够给你一些启发。

　　请楼主动动手搜索，多数都能搜到。按照出版商，开源库，作者生存阶段和文章内容分类。要找到好的研究对象我个人认为困难重重。

　　在youtube上看推荐的视频，看评论看评分，从中筛选比较一下。

　　目前我正在研究基于深度学习的药物发现，也正在研究这些新兴算法，

　　1)从论文出发，看别人是怎么基于深度学习对药物进行发现和鉴定的，并试着根据结论建立自己的数据库，根据science上的一些基本结果推断药物的发现和鉴定的必要性，我觉得这是一种比较高效的学习的方法。

　　2)找本领域内有发表过有影响力的工作的教授的课题组，近距离接触他们，想尽办法找到他们认为他们有可能会用到这些方法的课题组，如果能在短期内出成果就让他们带你，多接触你想要学习的方法，不要随便套用别人的数据库。

　　3)找外包公司。就像上面@刘天明老师提到的方法。好的项目可遇不可求。找外包公司很贵，而且拿回来的东西会比你自己做得差，而且结果很难达到作者的预期。建议做一个边学边看的学习。可以找想学而且有条件的学者去做教授方向相关的课题，这样的课题大多数都是循证医学数据库，用较少的计算机资源完成可靠性较高的计算。