网页文章采集器(如何在一个网站中识别文章标题的规则？(一))

　　网页文章采集器(如何在一个网站中识别文章标题的规则？(一))

　　介绍章节网站采集是从网站页面中提取指定数据。手动方法是打开网页，启动Ctrl+C Ctrl+V复制粘贴。手动方法采集数据最准确，但效率最低。因此，期望计算机能够自动进行人工操作，完成数据采集的工作。电脑自动执行手动Ctrl+C Ctrl+V，需要一定的引导操作，比如：电脑需要打开哪个页面，应该复制什么信息，复制的信息应该粘贴到哪里？这些都是必须在手动操作中制定的操作，转换为计算机，并且必须让计算机知道才能这样做。所以，需要配置一些规则来指导计算机的操作。这种规则组合在网络矿工中称为“采集task”。从上面的描述，我们知道采集任务至少要收录网页地址和网页复制数据的规则。网页的地址很容易理解。我们每次打开一个网站，都要先输入一个地址，这个地址叫做“Url”。输入Url后，我们就可以浏览一个页面了。复制数据的规则：手动复制数据非常简单。人工智能，很容易识别出需要采集的数据，但是对于计算机来说，就有些困难了。计算机不知道它想要什么数据采集？采集 数据的规则必须手动告诉计算机，例如：

　　在这个指导的过程中，计算机可以理解的方式有两种（当然还有其他方式，比如：计算机智能）： 根据字符串获取规则指导计算机采集数据：a web page 是浏览器解析大字符串后显示的结果。这个大字符串就是网页的源代码。任何浏览器都可以查看网页的源代码。打开网页的源代码后，网页的源代码通常是（注：通常）找到网页上显示的内容，自然也可以找到文章标题。找到文章 标题后，告诉计算机采集 标题数据。规则是：哪个字符开始到那个字符的结尾，举个简单的例子：“今天天气很好”，我们要得到“今天天气很好”，就是告诉电脑从“”后面开始到“”结尾，把中间的字符采集往下，电脑会识别这个字符串并根据自定义规则获取所需数据。采集数据，就是配置这样的规则，引导电脑把网页数据一个一个采集往下；还有第二种方法可以引导电脑采集数据：通常（注意：通常是）网页的源代码是一个XML文档。XML定义：一种标记语言，用于标记电子文件，使其具有结构性，可用于标记数据和定义数据类型。它是一种源语言，允许用户定义自己的标记语言（来自：百度百科）。

　　这样，我们就可以将我们需要的数据采集以某种方式标记出来，让计算机自动查找和获取数据，这就是我们常见的可视化采集。可视化的核心采集 是XPath 信息，XPath 是XML Path Language（XML 路径语言），它是一种用于确定XML 文档的一部分位置的语言。使用XPath制定文档中某个位置的数据，让计算机来到采集，也实现了我们需要引导计算机采集数据；综上，我们也可以了解网络采集器的采集数据是如何到达那里的。不过以上只是介绍，因为我们只是在很常见的情况下引导计算机完成一个页面的数据采集，离我们的实际应用还有很远的距离，比如：批处理 采集 数据。后面我们会一步步深入讲解。前面中篇文章中提到，我们已经指令计算机完成了一个网页数据的采集，但是对于我们的实际需要，我们不能只采集一个页面，而是采集@ > 对于多个页面，只有使用计算机来自动化它才有意义。N个以上的网页，我们不可能把Url一个一个告诉电脑。比如我们想要采集几万个网页，输入几万个Urls就太不现实了。因此，我们只能找到这N多个网页的规则，并用一条规则让计算机自动解析并完成N多个网页的组合。前面中篇文章说过，我们已经指令计算机完成了一个网页数据的采集，但是对于我们的实际需要，我们不仅要采集一个页面，还要采集@ > 对于多个页面，只有使用计算机来自动化它才有意义。N个以上的网页，我们不可能把Url一个一个告诉电脑。比如我们想要采集几万个网页，输入几万个Urls就太不现实了。因此，我们只能找到这N多个网页的规则，并用一条规则让计算机自动解析并完成N多个网页的组合。前面中篇文章中提到，我们已经指令计算机完成了一个网页数据的采集，但是对于我们的实际需要，我们不能只采集一个页面，而是采集@ > 对于多个页面，只有使用计算机来自动化它才有意义。N个以上的网页，我们不可能把Url一个一个告诉电脑。比如我们想要采集几万个网页，输入几万个Urls就太不现实了。因此，我们只能找到这N多个网页的规则，并用一条规则让计算机自动解析并完成N多个网页的组合。一个页面，但是 采集 对于多个页面，只有使用计算机来自动化它才有意义。N个以上的网页，我们不可能把Url一个一个告诉电脑。比如我们想要采集几万个网页，输入几万个Urls就太不现实了。因此，我们只能找到这N多个网页的规则，并用一条规则让计算机自动解析并完成N多个网页的组合。一个页面，但是 采集 对于多个页面，只有使用计算机来自动化它才有意义。N个以上的网页，我们不可能把Url一个一个告诉电脑。比如我们想要采集几万个网页，输入几万个Urls就太不现实了。因此，我们只能找到这N多个网页的规则，并用一条规则让计算机自动解析并完成N多个网页的组合。

　　这种解析可以集中进行：按照可识别的规则进行解析，如：数字增量、字母增量或日期增量，例如：******.com/article.aspx?id=1001, this是一个文章的url比较好理解，id是url提交的参数，1001是一个参数值，代表一个文章，那么我们可以传个数******.com /article.aspx?id={Num:1001,1999,1} ，从而完成998个文章urls的组成，系统会自动解析出urls，{Num:1001,1999,1}是一个数值增量的参数，从1001开始，每次加1，直到1999年底。网络矿工中提供了很多这样的参数，帮助用户完成N多个url的形成；某些 URL 不一定由某些可识别的规则构成，所以呢？例如：******.com/s.aspx?area=Beijing，这是一个带有区域参数的Url。国内的城市很多，不能一一进入。对于这种Url，我们可以使用dictionary参数先获取全国城市数据（网上有批量这样的数据文件，下载就行了），建在dictionary中，******.com /s.aspx ?area={Dict:city}，该参数表示使用字典：城市的值，这样也可以完成批量Urls的合成；根据网站的数据组织结构，批量配置Urls，我们浏览一个网站@网站是的，一般是从网站的首页，和网站@ > 为了更好地让用户找到他们期望看到的信息，数据会按照一定的分类结构进行组织，并提供一个列表展示数据，分类一般为网站频道。列表通常是一个频道下的列表（数据索引）页面。由于数据量大，此页可能会翻页，也可能是子类划分。

　　因此，我们可以通过这种方式配置批量 Url。在这个配置过程中，网络矿工需要配置导航规则和翻页规则。导航规则：导航是从一个页面进入到另一个页面的操作。网站 的主页是一个导航页面。主页将有许多列条目。点击进入每一列。导航就是让电脑自动进入每一栏。栏目，可以有很多导航，就是从一个导航页面进入一个栏目，然后进入一个子栏目，然后进入一个详细页面。如果详细页面需要提取更多数据，那么就需要导航进入，就像我们在浏览数据一样，从一个页面到另一个页面，再到另一个页面，每个导航页面都有大量的url需要采集 数据，系统会自动获取这些url来实现批量数据 采集; 翻页规则：当数据量大时，网站会提供翻页操作，一般是新闻列表页，会有很多新闻，从第一页到下一页的数据，我们也需要告诉计算机如何翻页，这就是翻页规则，让计算机就像我们浏览网页一样，一页一页地翻，直到最后一页，获取数据。上面提到了如何批量采集数据，在介绍章节中，我也讲了如何告诉计算机获取数据。但是在实际的数据采集过程中，采集的数据质量可能无法满足我们的要求。很难找到确切的开始 采集 字符和结束 采集

　　接下来，我们将讲解采集数据规则匹配和数据处理操作的一些技巧，从而获得高质量的数据。根据用户规则采集数据的核心是正则表达式匹配，正则表达式是指单个字符串用来描述或匹配一系列符合一定句法规则的字符串。正则在匹配（或者可以说是获取）字符串的时候很方便，但是不好理解，所以采集器采用了接口配置的方式，让用户输入起始位置和终止位置自动形成一个用于数据采集的正则表达式。不同的collector core对正则匹配有不同的规则，但是以网络矿工为例，可以通过“测试采集 甚至使用正则通配符来提高采集数据的准确性，甚至自定义正则以匹配数据（一般高级用户使用）。这里我们只了解技术的组成，不解释实际配置。这方面需要通过实际案例的不断实践逐步掌握。关于采集的数据处理是一个非常必要且重要的功能，采集的数据不一定就是我们想要的最终数据，例如：采集文章的body，通常与 甚至使用正则通配符来提高采集数据的准确性，甚至自定义正则以匹配数据（一般高级用户使用）。这里我们只了解技术的组成，不解释实际配置。这方面需要通过实际案例的不断实践逐步掌握。关于采集的数据处理是一个非常必要且重要的功能，采集的数据不一定就是我们想要的最终数据，例如：采集文章的body，通常与 这方面需要通过实际案例的不断实践逐步掌握。关于采集的数据处理是一个非常必要且重要的功能，采集的数据不一定就是我们想要的最终数据，例如：采集文章的body，通常与 这方面需要通过实际案例的不断实践逐步掌握。关于采集的数据处理是一个非常必要且重要的功能，采集的数据不一定就是我们想要的最终数据，例如：采集文章的body，通常与

　　和其他标签一样，这些标签是用来在数据展示的时候对数据进行格式化，但是对于我们的应用来说，这些标签可能不需要，所以我们可以通过“移除网页符号”来自动移除这些标签。或者我们只去掉一些文本修饰的标签，而保留文章的段落标签，这样我们可以更方便地使用这些数据。通过数据处理操作，我们可以重新处理数据，直到它最大化我们的应用程序的条件。进阶篇对于日常数据采集，掌握以上内容，可以说能够完成独立的采集任务配置，获得想要的优质数据。但现实总是残酷的。为了获得更好的用户体验，或者更好的保护自己，很多网站网站使用了很多技术。这些技术的使用无疑会给我们的采集工作带来巨大的障碍。这里我们简单解释一些常见的问题。前面提到过采集数据规则的匹配方式有两种：规则匹配和XPath路径匹配，但是这两种方式都是基于我们在浏览源代码的时候可以找到我们想要的数据的。网页。很多情况下，我们在浏览网页的时候可以看到数据，但是在看源码的时候却找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。工作存在巨大障碍。这里我们简单解释一些常见的问题。前面提到过采集数据规则的匹配方式有两种：规则匹配和XPath路径匹配，但是这两种方式都是基于我们在浏览源代码的时候可以找到我们想要的数据的。网页。很多情况下，我们在浏览网页的时候可以看到数据，但是在看源码的时候却找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。工作存在巨大障碍。这里我们简单解释一些常见的问题。前面提到过采集数据规则的匹配方式有两种：规则匹配和XPath路径匹配，但是这两种方式都是基于我们在浏览源代码的时候可以找到我们想要的数据的。网页。很多情况下，我们在浏览网页的时候可以看到数据，但是在看源码的时候却找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。采集数据规则的匹配方式有两种：规则匹配和XPath路径匹配，但这两种方式都是基于我们在浏览网页源代码时可以找到我们想要的数据。很多情况下，我们在浏览网页的时候可以看到数据，但是在看源码的时候却找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。采集数据规则的匹配方式有两种：规则匹配和XPath路径匹配，但这两种方式都是基于我们在浏览网页源代码时可以找到我们想要的数据。很多情况下，我们在浏览网页的时候可以看到数据，但是在看源码的时候却找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。我们在浏览网页时可以看到数据，但在查看源代码时找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。我们在浏览网页时可以看到数据，但在查看源代码时找不到我们需要的数据采集。这种情况通常使用：ajax或者iframe，如果你使用的是firefox浏览器，可以在页面上右键点击需要采集的数据，会弹出一个菜单，在里面找“this”菜单项。frame”菜单项，如果有就是iframe，如果没有就是ajax。

　　Ajax 是一种用于创建交互式 Web 应用程序的 Web 开发技术。使用js请求xml数据并显示在网页上。无法在网页上查询到请求的数据。在这种情况下，我们可以使用 http 探针来查找 js 请求数据的 url。这个 URL 就是我们需要的数据的 url 采集。网络矿工有内置的 http 嗅探器工具，可用于探测。也许我们会遇到另一种情况，url配置正确，通过网页源码也可以看到采集的数据，但是当实际是采集的时候，却不能采集 @> 获取数据或发生错误。这种情况会发生，但比较少见。这种情况下，可能需要配置两条信息：cookie和user-agent；一些 网站 即使是匿名访问系统也会分配一个 cookie 信息用于用户识别。User Agent中文称为User Agent，简称UA。它是一个特殊的字符串头，使服务器能够识别客户端的操作系统和版本、CPU类型、浏览器和版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。一些网站经常发送不同的页面通过对UA的判断来针对不同的操作系统和不同的浏览器，所以某些页面在某个浏览器中可能无法正常显示，但是通过伪装UA可以绕过检测（摘自百度百科）。无论是cookie还是user-agent，都可以通过网络矿工嗅探器查看和获取。它是一个特殊的字符串头，使服务器能够识别客户端的操作系统和版本、CPU类型、浏览器和版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。一些网站经常发送不同的页面通过对UA的判断来针对不同的操作系统和不同的浏览器，所以某些页面在某个浏览器中可能无法正常显示，但是通过伪装UA可以绕过检测（摘自百度百科）。无论是cookie还是user-agent，都可以通过网络矿工嗅探器查看和获取。它是一个特殊的字符串头，使服务器能够识别客户端的操作系统和版本、CPU类型、浏览器和版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。一些网站经常发送不同的页面通过对UA的判断来针对不同的操作系统和不同的浏览器，所以某些页面在某个浏览器中可能无法正常显示，但是通过伪装UA可以绕过检测（摘自百度百科）。无论是cookie还是user-agent，都可以通过网络矿工嗅探器查看和获取。经常通过判断UA给不同的操作系统、不同的浏览器发送不同的页面，所以有些页面在某个浏览器中可能无法正常显示，但是通过伪装UA可以绕过检测（摘自百度百科）。无论是cookie还是user-agent，都可以通过网络矿工嗅探器查看和获取。经常通过判断UA给不同的操作系统、不同的浏览器发送不同的页面，所以有些页面在某个浏览器中可能无法正常显示，但是通过伪装UA可以绕过检测（摘自百度百科）。无论是cookie还是user-agent，都可以通过网络矿工嗅探器查看和获取。

　　顺便登录采集，有些行业网站是用户会员授权的，所以需要采集的数据也需要会员。会员必须登录才能查看这些数据。执行数据采集时，还需要登录认证。在登录采集时，系统通常会记录cookie信息，并在请求网页时一起发送，以便网站认证获取数据。所以登录采集就是记录cookies。对于网络采集器一般都是用上面提到的原理来实现数据采集，当然可能会有差异，欢迎大家指正以上错误。