如何批量采集高质量好文章(如何通过scrapy去采集高质量好文章（全文推送）)

　　如何批量采集高质量好文章(如何通过scrapy去采集高质量好文章（全文推送）)

　　如何批量采集高质量好文章（全文推送）scrapy是用来批量采集站内文章的python框架。那么如何通过scrapy去采集你想要的推送文章呢？现在我介绍下个人的解决方案。对于大家来说，不知道如何批量采集。下面直接给出scrapy抓取网页内容所要用到的工具。抓取引擎scrapy你有没有发现，往往爬虫一爬就是一个多小时，那是因为引擎一边翻页，一边去收集数据。

　　因此收集下来的数据往往是比较碎片化的。因此要想将这些散乱的数据集整合，还是要用到scrapy框架来做一下整合，建立一个flower可以抓取源源不断的各大网站数据。scrapy这个框架作者是jiaxingzhang，这个架构给我们使用的时候有很大的灵活性。内置的for循环生成需要爬虫长时间点爬取的网页内容，输出已有数据的格式，方便我们自己后期去格式化。

　　由于scrapy是跨平台并且支持python3的，因此一些数据库的插件只需要在python2下安装即可。比如在centos7上安装一个mysqldb就已经可以满足我们大部分数据库的需求了。3.文件上传scrapy框架中有一个相当重要的配置项fork文件，它定义了一个spider，在这个spider下，它是如何将爬取到的网页内容上传到html上下文的一个pipeline，使得我们可以在任何浏览器去访问这个网页。

　　而header这个一般比较好找，但是last_addr我们往往很难找到，这里教大家一个scrapy自带的库，叫做pythonbeautifulsoup的，其中有一个header方法可以获取一个url对应的服务器上的body，这个方法我们可以把它转换为一个mysqldb的key，然后可以通过pythonbeautifulsoup写入一个sql语句到mysql的set，我们就可以去查询scrapy爬虫的返回数据。

　　4.文件处理scrapy框架可以写很多脚本，可以分别爬取网页的内容，处理数据等。scrapy框架里面有一个专门的库叫做beautifulsoup，当我们对网页内容进行处理的时候，通过这个库。用这个库，可以很方便快捷的把我们需要的数据放到sqlite数据库中。也可以自己写很多适合自己爬取数据的库，比如我们爬取天猫的销售数据，可以自己写相应的抓取脚本。

　　5.操作网页由于scrapy框架自带数据库，所以我们可以先写一个简单的scrapy爬虫，然后通过数据库上传。pip安装，数据库上传好之后，我们就要解析这个数据了。要做scrapy文件的解析，我们在看这篇文章之前，最好去了解一下scrapy框架中的一些基本操作。这里直接给大家列出来，方便大家去记忆。beautifulsoup首先是beautifulsoup，它可以做lib中的html解析。如果你不知道web3/ext4。