文章实时采集(文章实时采集返回的四级跳。数据与视频相似度归一化)

　　文章实时采集(文章实时采集返回的四级跳。数据与视频相似度归一化)

　　文章实时采集返回的四级跳。数据与视频相似度归一化根据算法聚类用户画像，联合文章或推荐广告找到需要触达的精准人群。

　　没有说法。直接在聚类中得到返回结果。

　　在通过文章分类、物品分类聚类后做推荐。文章分类有建库、top5聚类等，物品分类还可以根据某些数据来聚类，比如上下架，时间，文章数量等。

　　在推荐系统中直接获取文章/物品信息并进行聚类聚是文章/物品聚类是topic聚类直接获取推荐的结果是在推荐过程中由应用提供的。

　　聚类聚是物品

　　聚类算法通常基于物品的属性或者物品自身的特征，

　　可以聚类，但是归类不一定必要，看你的目的是什么。大类聚是离推荐系统更近一点，最终聚不聚得到就看你本身的keyitem了。另外如果聚类算法不够成熟或者数据不好，再优质的归类成果也很可能在推荐中失效。

　　新品的聚类，根据目标用户和内容相似度算法聚类。

　　聚成什么样的类是个很重要的指标来衡量推荐成功与否，常见的有csi，kbs，mls等等，

　　聚类这种问题，直接从推荐系统得到返回结果就好了，目前的推荐算法里面，同类里面会同一类的同质化，不同类里面，

　　kblinking可以参考一下

　　四级跳也没说法。可以采用deepneuralmodel去聚类。更好的聚类方法通常有聚类相似度、聚类特征等不同的方法。聚类目标一般是用户标签，也可以用行为标签，你还可以去看看各种协同过滤的方法。谢谢邀请。