搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(信息检索关键词：信息检索中的查询优化技术研究(组图))

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(信息检索关键词：信息检索中的查询优化技术研究(组图))

　　本文关键词：信息检索中的查询优化技术研究，由Bigen文化传播出版。

　　摘要：随着计算机网络技术的飞速发展，信息的发布和共享不再受时间和空间的限制，互联网上的信息迅速扩展。在为用户提供大量信息的同时，也带来了“信息过载”的问题。互联网上庞大的数字信息与人们获取所需信息的能力之间的矛盾越来越突出。如何快速准确地检索到相关信息已成为当今信息领域的一个重要研究方向。查询条件的构建是影响检索效果的重要因素。由于大多数搜索引擎用户是普通网络用户，缺乏必要的检索策略知识和技能，用户在初次检索时提交的查询往往比较短，不能具体准确地描述查询意图，导致检索结果与用户预期有偏差。留言要求。因此，查询优化技术的研究已成为信息检索领域的热点。本文在广泛深入查阅*敏*感*词*文献的基础上，对信息检索和查询优化的基本理论和方法进行了深入的理论研究和实验分析。主要内容如下： 本文首先介绍了信息检索领域、系统的发展，详细介绍了信息检索的一般模式和基本模型，以及信息检索中查询优化技术的基本理论和方法。对经典模型和方法进行了全面的总结、分析和比较，指出了它们的适用范围和不足。介绍了遗传算法的基本概念和实现步骤，研究和总结了遗传算法及其在信息检索中的应用，展示了遗传算法在解决查询优化问题中的有效性，给出了基于遗传算法的查询。优化方法的实施步骤和系统框架。最后将遗传算法与局部共现法相结合。在使用局部共现法扩展查询词的基础上，采用遗传算法进一步优化查询权重，分析了遗传算法中的遗传算子和适应度函数。并进行了改进，提出了一种基于局部共现和遗传算法的查询优化方法。关键词：信息检索、查询优化、遗传算法、局部

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