关键词自动采集生成内容系统(关键字提炼出信息发布所要表达的意图首先根据中文的特点设置)

　　关键词自动采集生成内容系统(关键字提炼出信息发布所要表达的意图首先根据中文的特点设置)

<p>从关键词中提取信息发布所要表达的意图，首先根据汉语的特点建立语义库，然后将舆情信息中收录的特征关键词与语义库进行语义分析，最后根据结果判断舆情事件的走向。趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场 2 舆论关键词提取21篇单篇文档关键词提取再提取关键词先对文档进行分词，然后是停用词列表和过滤规则过滤分词结果。停用词列表包括助词、介词、连词、无实际意义的词长为1的词等功能词。对于数字、量词等明显的无用词，可以设计无意义的后缀等进行相应的过滤 函数对无用词进行过滤，然后计算过滤后的分词结果的权重，得到每个词的权重。22关键词权重计算文本关键词提取更多基于权重向量生成方法，这是最常用的TFIDF算法TFIDF的主要思想是，如果一个词或短语出现在一个文章 具有高频 TF，很少出现在其他 文章 中，认为该词或短语具有良好的质量。IDF值的类别区分能力大，适合分类，但每个词都收录TF和IDF，并且文档位置信息中还有词性词等有效信息。&gt;应该是关键词的一些文档，所以用所有文档关键词集合构建一个候选关键词集合进行特征提取得到文档集合关键词如果一个关键词出现次数越多，热点关注度越高。IDF值越大，词的区分能力越强，越符合主题的特点 3关键词智能跟踪 31 主题聚类兼顾了不同网站的权威影响和热点的时效性等。对于采集接收到的话题，来源权重为第一个元素，发布时间为第二个元素，权重和时间按降序排列。首先，一个关键词代表一个热门话题，然后对这些热门话题进行凝聚聚类，将关键词集合中的第一个关键词作为第一个使用的热门话题线索关键词@ &gt;@关键词找文章关键词进行聚类，默认找到第一个文档作为热门话题，然后用角度余弦值对页面剩余的文本进行聚类，计算这个话题和现有的热门话题点 如果主题的相似度超过阈值 P，则将当前主题合并到现有主题中。如果相似度小于阈值P，则将当前话题视为新的热门话题，然后以关键词