网站不良信息云检测系统支持自定义关键字策略规则

　　网站不良信息云检测系统支持自定义关键字策略规则

　　网站不良信息云检测服务使用网站不良信息云检测系统，该技术基于网络爬虫技术采集基于关键字匹配来主动获取Internet 网站系统内容数据（文本，图片），自然语言处理，智能图像识别，图像目标检测，样本图片匹配和识别以及其他技术手段，可帮助客户了解互联网网站系统（文本，图片）中收录的*敏*感*词*，政治信息，邪教迷信，欺诈性*敏*感*词*等）深入检测不良信息，准确定位，有效采集证据并及时发出警告

　　通过检测方法，可以满足不良信息监管的要求，提高了网站系统服务的“软质量”，防止了不良信息的隐患，履行了社会责任，避免了政治风险。

　　系统功能架构分为三层：网站数据采集，网站数据分析层和网站检测应用程序。

　　Ø网站数据采集

　　基于用户提供的网站域名，网站爬虫技术用于获取用户指定的受监视网站的URL钻取，网页文本和图像数据采集。

　　Ø网站数据识别

　　关键字匹配

　　基于系统预设的策略规则，用于标识30,000多个不良信息的关键字，关键字匹配和标识由采集器获得的网站文本数据，以及查找收录不良信息关键字网站文本内容的可疑不良信息。

　　系统支持添加自定义关键字策略规则。

　　自然语言处理

　　该系统配备了基于深度学习的自然语言处理技术。通过使用无监督数据训练词向量，提高了泛化能力，提高了不良文本信息的发现和发现率，弥补了关键词匹配预设策略不完整的不足，有效识别*敏*感*词*，淫秽，政治敏感和不良关键字策略以外的信息。

　　智能图像识别

　　该系统采用智能图像识别技术，通过连续训练大量相同类型的图像数据，并频繁进行迭代模拟，以形*敏*感*词*脑对相同类型/相似场景（例如*敏*感*词*场景，反恐怖分子的恐怖主义标志，特定的文字，特定的字符，特定的场景等）以检查网站图片，从而可以智能地识别相同类型/相似场景的图片，从而发现网站。

　　图像目标检测

　　系统使用目标检测技术来准确识别图片中出现的标志和徽标。目标检测技术可以准确地找到给定图片中对象的位置，并标记对象的类别。这项技术可以有效地识别网站中收录的特定目标图片（例如：非法标志，徽标）。

　　样本图像匹配识别

　　基于系统积累的5,000多个与政治相关的敏感样本图片建立的特征库，将采集获得的监视的网站图片与样本图片的特征库进行比较和分析，得出发现它们收录与政治相关的特征。敏感的图像内容。系统支持添加自定义样本图片。

　　Ø网站检测应用

　　提供系统监视策略的集中管理，可疑警报的手动审核，不良信息的集中管理，系统权限的集中管理等。