python抓取动态网页(一个爬虫项目目录结构(一)--一个 )

　　python抓取动态网页(一个爬虫项目目录结构(一)--一个

)

　　我们首先创建一个爬虫项目，这里我们使用scrapy框架来创建它。

　　scrapy startproject poco

　　然后cd到poco文件夹初始化项目

　　scrapy genspider pocoSpider poco.com

　　打开项目，项目目录结构如下

　　

　　我们的爬虫代码写在 pocoSpider 文件中，现在我们打开 网站 来分析网页。

　　我们选择人像分类爬行

　　可以看到页面上有很多用户id。我们需要先获取每个id的url，然后去详情页抓图。

　　右键查看网页源码，发现该页面是js动态生成的网页

　　

　　并且页面是懒加载的，右键检查元素，查看网络

　　

　　如果找到请求的图片，请获取请求参数，url地址，复制到postman中调用，成功获取返回数据

　　

　　分析请求参数，猜测是否可以通过，修改参数得到响应结果，但是修改请求参数后，请求失败，看来直接修改参数的方法无法得到我们需要的url地址。

　　让我们随意点击查看网页源代码，看看细节是否也是js动态加载的。

　　

　　好在我们可以直接在源码中查看我们需要的数据。每张图片的地址在

　　在标签里面，就是这么简单。我们可以先爬取这个页面的图片

　　import scrapy

from scrapy.crawler import CrawlerProcess

from scrapy.utils.project import get_project_settings

class PocospiderSpider(scrapy.Spider):

name = 'pocoSpider'

allowed_domains = ['poco.com']

start_urls = ['https://www.poco.cn/works/detail?works_id=20992476']

def parse(self, response):

img_list = response.xpath("//img/@data-src").extract()

for img in img_list:

print(img)

if __name__ == "__main__":

process = CrawlerProcess(get_project_settings())

process.crawl('pocoSpider')

process.start()

　　不出所料，我们成功拿到了当前id下的所有图片：

　　

　　现在我们只需要获取所有id对应的url地址并回收请求就可以获取所有图片的地址

　　由于无法通过修改参数获取数据，所以我们使用selenium框架来模拟浏览器操作。

　　分析页面，每次拉到最后都发送一个请求。我们关闭页面的图片加载以加快访问速度。我们将爬取的数据存储在数据库中，这里我们使用mongod。定义下拉刷新函数，每次刷新后execute_times sleep 0.5秒，以便浏览器渲染页面。这里我们刷新 40 次来获取数据。

　　我们在setting.py文件中设置数据库的地址、端口、数据库名

　　LOCAL_MONGO_HOST = '127.0.0.1'

LOCAL_MONGO_PORT = 27017

DB_NAME = 'POCO'

　　编写 selenium 模拟操作的代码

　　执行完之后大概能拿到800多条数据，现在我们重写爬虫代码。

　　import pymongo

import scrapy

from scrapy.crawler import CrawlerProcess

from scrapy.utils.project import get_project_settings

from poco.settings import LOCAL_MONGO_HOST,LOCAL_MONGO_PORT,DB_NAME

class PocospiderSpider(scrapy.Spider):

name = 'pocoSpider'

mongo_client = pymongo.MongoClient(LOCAL_MONGO_HOST, LOCAL_MONGO_PORT)

collection = mongo_client[DB_NAME]["idlist"]

id_list = collection.find()

def start_requests(self):

for id in self.id_list:

item = {}

item["folder"]=id["_id"]

item["img_urls"]=[]

yield scrapy.Request(url=id["url"],callback=self.parse_detail,meta={"item":item})

def parse_detail(self, response):

item = response.meta["item"]

img_list = response.xpath("//img/@data-src").extract()

for img in img_list:

if img == "":

continue

img = "https:"+img

item["img_urls"].append(img)

yield item

if __name__ == "__main__":

process = CrawlerProcess(get_project_settings())

process.crawl('pocoSpider')

process.start()

　　我们scrapy管道下载图片，我们先写一个管道方法通过id存储图片，我们重写file_path方法修改图片的存储路径

　　from scrapy.exceptions import DropItem

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

from scrapy import Request

class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):

def get_media_requests(self, item, info):

for image_url in item['img_urls']:

referer = image_url

yield Request(image_url,meta={'item':item,'referer':referer})

def file_path(self, request, response=None, info=None):

item = request.meta['item']

folder = item['folder'].strip()

img_name = request.url.split("/")[-1]

filename = u'img/{0}/{1}'.format(folder,img_name)

return filename

def item_completed(self, results, item, info):

image_path = [x['path'] for ok,x in results if ok]

if not image_path:

raise DropItem('Item contains no images')

# item['image_paths'] = image_path

return item

　　最后我们修改设置文件中的图片下载中间件和PipeLines

　　DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

'poco.middlewares.PocoDownloaderMiddleware': 543,

}

IMAGES_STORE=r'E:\\'

IMAGES_EXPIRES = 30

# Enable or disable extensions

# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html

#EXTENSIONS = {

# 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,

#}

ITEM_PIPELINES = {

'poco.pipelines.MyImagesPipeline': 300,

}

CONCURRENT_REQUESTS = 32

DOWNLOAD_DELAY = 0.1

# Configure item pipeli

　　至此，poco网站的爬虫已经写好，代码运行完毕，图片爬取成功，按照id分类存储

　　

　　后记：其实爬虫代码还是有bug的。当爬虫运行 10 分钟，没有爬取到 id 时，会自动停止。仔细查看代码，发现一个mongodb的坑。那是

　　 collection = mongo_client[DB_NAME]["idlist"]

id_list = collection.find()

　　当调用 db.采集.find() 时，它返回的不是所有数据，而是一个“光标”。它的默认行为是：首先在数据库中查询 101 个文档，或者 1 MB 的文档，这取决于首先满足哪个条件；然后每次光标用完文档时，查询 4 ​​MB 的文档。此外，find() 的默认行为是返回一个在 10 分钟不活动后超时的游标。如果 10 分钟内没有处理请求，那么我们将无法获取剩余的 url，因此爬虫将停止。

　　解决方法也很简单，就是直接将id_list中的数据存入开头的list中。

　　# -*- coding: utf-8 -*-

import pymongo

import scrapy

from scrapy.crawler import CrawlerProcess

from scrapy.utils.project import get_project_settings

from poco.settings import LOCAL_MONGO_HOST,LOCAL_MONGO_PORT,DB_NAME

class PocospiderSpider(scrapy.Spider):

name = 'pocoSpider'

mongo_client = pymongo.MongoClient(LOCAL_MONGO_HOST, LOCAL_MONGO_PORT)

collection = mongo_client[DB_NAME]["idlist"]

id_list = collection.find()

ids=[]

for id in id_list:

ids.append(id)

def start_requests(self):

for id in self.ids:

item = {}

item["folder"]=id["_id"]

item["img_urls"]=[]

yield scrapy.Request(url=id["url"],callback=self.parse_detail,meta={"item":item})

def parse_detail(self, response):

item = response.meta["item"]

img_list = response.xpath("//img/@data-src").extract()

for img in img_list:

if img == "":

continue

img = "https:"+img

item["img_urls"].append(img)

yield item

if __name__ == "__main__":

process = CrawlerProcess(get_project_settings())

process.crawl('pocoSpider')

process.start()