网站内容自动更新(如何增加网站邮箱量，最简单的方法是什么？)

　　网站内容自动更新(如何增加网站邮箱量，最简单的方法是什么？)

　　网站内容自动更新是每一个卖家都头疼的问题，以至于不得不在每个网站都建立独立账号。但是你有没有想过同一个网站，你用几个邮箱、不同域名收到同一封站内信，你有什么必要在两个域名之间再写两封邮件，甚至多写几封邮件给同一个消息站点？这里有一个简单的方法，你可以通过加强你自己的邮箱账号来减少这个问题。关于如何增加网站邮箱量，最简单的方法就是购买一个单独的域名，这样就可以把网站多收到的站内信都打包到你的单个邮箱中。

　　关于如何增加域名多收到的站内信，最简单的方法就是购买一个单独的域名，这样就可以把网站多收到的站内信都打包到你的单个邮箱中。最近，机器学习分析公司deeplearning.ai的研究员nicolassissella提出了一个想法：他们可以用机器来训练处理消息无关注重视度的机器。sissella通过self-attention(机器学习的自注意力)加速信息过滤器的流程，将其整合到他们已经设计好的自定义网站中来减少网站发布的站内信的数量。

　　实验结果表明，对deeplearning.ai目前的机器学习框架进行深度集成的网站将其总发送量减少80%。为了支持其自定义框架的使用，它已经训练了三组机器，其中两组分别基于regularpooling对输入每个不同的消息进行分组，另一组则从单个输入文本中“猜”出每个不同的message。网站配置deeplearning.ai专门对网站进行了配置，因为在这些网站上训练的网站每天都会发布几十万封邮件。

　　一组基于regularpooling加速输入的网站试图将每个message进行分组然后输出。另一组只使用单一收件箱。对于每一封发送消息，网站会提取中等大小的输入文本，并找出其中包含的各种message类型，从而对输入文本进行分组。例如，这两组网站都用adobeemoji对发送消息的字符进行分组。原型网站使用简单的自定义域名，也没有应用deeplearning.ai的网站模型。

　　用户也可以自己构建一个有趣的网站。但网站的功能和整体细节必须尽可能简单。注意到，所有的网站都使用单独的域名，但没有任何任何涉及发送邮件和互相关注消息过滤器功能的“使用区块链”链接。当开始使用机器学习时，不要从无关注注重度电脑模型开始。不要把网站发布交给任何人来处理。这样会使你省下大量时间。