网站内容抓取(网络爬网和网络抓取的主要区别是什么？)

　　网站内容抓取(网络爬网和网络抓取的主要区别是什么？)

　　网页抓取和网页抓取

　　在当今时代，基于数据做出业务决策是许多公司的首要任务。为了推动这些决策，公司全天候跟踪、监控和记录相关数据。幸运的是，许多 网站 的服务器存储了大量公共数据，可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

　　公司出于商业目的从各种 网站 中提取数据已变得很普遍。但是，手动提取操作并不能让您在获取数据后轻松快速地将数据应用到您的日常工作中。因此，本文小氧将介绍网络数据提取的方法以及需要面对的困难，并为大家介绍几种可以帮助您更好地爬取数据的解决方案。

　　如何提取数据

　　如果您不是精通网络的人，那么数据提取似乎是一件非常复杂且难以理解的事情。但是，了解整个过程并不复杂。

　　从 网站 中提取数据的过程称为网络抓取，有时也称为网络收获。该术语通常是指使用机器人或网络爬虫自动提取数据的过程。有时网页抓取的概念很容易与网页抓取的概念混淆。因此，我们在之前的 文章 中讨论了关于网络爬虫和网络抓取之间主要区别的问题。

　　今天，我们将讨论数据提取的整个过程，以全面了解数据提取的工作原理。

　　数据提取的工作原理

　　今天，我们抓取的数据主要以 HTML 表示，一种基于文本的标记语言。它通过各种组件定义网站内容的结构，包括

　　，以及诸如 之类的标签。开发人员可以使用脚本从任何形式的数据结构中提取数据。

　　构建数据提取脚本

　　一切都从构建数据提取脚本开始。精通 Python 等编程语言的程序员可以开发数据提取脚本，即所谓的爬虫机器人。Python 的优势，如库多样化、简单性和活跃的社区，使其成为编写 Web 抓取脚本的最流行的编程语言。这些脚本支持全自动数据提取。它们向服务器发送请求，访问选定的 URL，遍历每个先前定义的页面、HTML 标记和组件。然后，从这些地方提取数据。

　　开发多种数据爬取模式

　　数据提取脚本可以单独开发，数据只能从特定的 HTML 组件中提取。您需要提取的数据取决于您的业务目标。当您只需要特定数据时，您不必提取所有内容。这也将减少服务器的负载，减少存储空间需求，并使数据处理更容易。

　　设置服务器环境

　　要连续运行网络爬虫，您需要一台服务器。因此，下一步是投资于服务器等基础设施，或从老牌公司租用服务器。服务器是必不可少的，因为它们允许您 24/7 运行数据提取脚本并简化数据记录和存储。

　　确保您有足够的存储空间

　　数据提取脚本的交付物是数据。*敏*感*词*的数据需要大的存储容量。从多个网站中提取数据可以转化成上千个网页。由于该过程是连续的，因此您最终会得到大量数据。确保您有足够的存储空间来维持爬网操作非常重要。

　　数据处理

　　采集 的数据是原创形式，可能难以理解。因此，解析和创建结构良好的结果是任何数据采集过程的下一个重要部分。

　　数据提取工具

　　有多种方法可以从网页中提取公共数据 - 构建内部工具或使用现成的网络抓取解决方案，例如 Oxylabs 实时爬虫。

　　内部解决方案

　　如果您的公司拥有一支由经验丰富的开发人员组成的专门团队并汇集资源，那么构建内部数据提取工具可能是一个不错的选择。然而，大多数 网站 或搜索引擎不想泄露他们的数据，并构建了算法来检测类似机器人的行为，从而使抓取更具挑战性。

　　以下是如何从网络中提取数据的主要步骤：

　　1.确定要获取和处理的数据类型。

　　2.查找数据的显示位置并构建获取路径。

　　3.导入并安装所需的必备环境。

　　4.编写一个数据提取脚本并实现它。

　　为避免 IP 阻塞，模仿普通互联网用户的行为至关重要。这是代理需要介入的地方，当它介入时，所有数据采集任务都会变得更加容易。我们将在下面的内容中继续讨论。

　　实时爬虫

　　Real-Time Crawler 等工具的主要优势之一是能够帮助您从具有挑战性的目标中提取公共数据，而无需额外资源。大型搜索引擎或电子商务网页使用复杂的反机器人算法。因此，从中提取数据需要额外的开发时间。

　　内部解决方案必须通过反复试验来创造变通办法，这意味着不可避免的低效率、被阻止的 IP 地址和不可靠的定价数据流。使用实时抓取工具，该过程是完全自动化的。您的员工可以专注于更紧迫的事情并直接进行数据分析，而不是无休止地复制粘贴。

　　网络数据提取的好处

　　大数据是商业界的一个新流行词。它涵盖了一些面向目标的数据采集过程——获得有意义的见解、识别趋势和模式以及预测经济状况。例如，网络抓取房地产数据可以帮助分析哪些因素会影响行业。在从汽车行业抓取数据时也很有用。企业采集汽车行业数据，例如用户和汽车*敏*感*词*评论。

　　所有行业的公司都从 网站 中提取数据，以更新数据相关性和实时性。其他 网站 也会这样做，以确保数据集是完整的。数据越多越好，这样可以提供更多的参考，使整个数据集更有效率。

　　公司想要提取什么数据

　　如前所述，并非所有在线数据都是提取的目标。在决定要提取哪些数据时，您的业务目标、需求和目标应该是主要考虑因素。

　　可能有许多您可能感兴趣的数据对象。您可以提取产品描述、价格、客户评论和评级、常见问题解答页面、操作指南等。您还可以自定义自定义数据提取脚本以针对新产品和服务。在执行任何抓取活动之前，只需确保您没有通过抓取公共数据来侵犯任何第三方权利。

　　常见的数据提取挑战

　　网站数据提取并非没有挑战。最常见的是：

　　数据抓取的最佳实践

　　上述问题可以通过经验丰富的专业人员开发的复杂数据提取脚本来解决。但是，这仍然会使您面临被反抓取技术拦截和拦截的风险。这就需要一个改变游戏规则的解决方案——代理。更准确地说，IP 轮换代理。

　　IP Rotation Proxy 将允许您访问大量 IP 地址。从位于不同地理区域的 IP 发送请求将欺骗服务器并防止阻塞。或者，您可以使用代理旋转器。Proxy Rotator 将使用代理数据中心池中的 IP 并自动分配它们，而不是手动分配 IP。

　　如果您没有资源和经验丰富的 Web 抓取开发团队，那么是时候考虑像 Real-Time Crawler 这样的现成解决方案了。它确保网站100% 完成搜索引擎和电子商务的抓取任务，并简化数据管理和汇总数据以便于理解。

　　从 网站 中提取数据是否合法

　　许多企业依赖大数据，需求显着增长。根据 Statista 的研究统计，大数据市场每年都在急剧增长，预计到 2027 年将达到 1030 亿美元。这导致越来越多的企业将网络抓取作为最常见的数据采集方法之一。这种受欢迎程度引发了一个广泛讨论的问题，即网络抓取是否合法。

　　由于这个复杂的话题没有明确的答案，因此必须确保将要发生的任何网络抓取都不会违反相关法律。此外，我们强烈建议在进行任何数据抓取之前根据具体情况寻求专业的法律建议。

　　此外，我们强烈建议您不要抓取任何非公开数据，除非您获得目标 网站 的明确许可。

　　Little Oxy 提醒您，本文中的任何内容都不应被解释为刮取任何非公开数据的建议。

　　综上所述

　　总而言之，您将需要一个数据提取脚本来从 网站 中提取数据。如您所见，由于操作范围、复杂性和不断变化的 网站 结构，构建这些脚本可能具有挑战性。但是，即使脚本不错，如果想要长时间实时抓取数据而不被IP屏蔽，还是需要使用轮换代理来更改IP。

　　如果您认为您的企业需要一个使数据提取变得容易的一体化解决方案，您可以立即注册并开始使用 Oxylabs 的实时爬虫。

　　如果您有任何问题，您可以随时与我们联系。