网站内容管理系统简介(内容管理（CM）的思想流派表明我们应该改变这种想法)

　　网站内容管理系统简介(内容管理（CM）的思想流派表明我们应该改变这种想法)

　　内容管理 (CM) 是以任何格式采集、传递、检索、管理和整体管理信息的过程。该术语适用于数字内容的管理，无论该内容是由图像、视频、音频、文本还是多媒体组成。

　　当我想到内容管理时，我会想到营销部门管理他们在公司 网站 上的消息，或者人力资源部门在内部公司 Intranet 上发布相关的 文章 和信息。在大数据算法和统计分析领域有一种不考虑内容管理的自然趋势。

　　一个新兴的学派建议我们应该改变这一点。

　　另见：快速词汇表：大数据（Tech Pro Research）

　　“一个很好的例子是*敏*感*词*农业，”地理空间技术解决方案提供商 Boundless 的首席地理空间官 Anthony Calamito 说。“其中许多公司存储了大量的数据和图像，但他们没有考虑如何有效地存储、索引和管理数据。”

　　在某种程度上，问题在于技术存储——但同样重要的是如何检索和向用户显示最相关的数据。

　　在数据科学中，这个问题是通过迭代完善算法来解决的，这些算法探测数据以找到重要问题的答案。但随之而来的需求是根据这些答案返回高度相关的信息，并为用户提供更全面的画面，不仅包括即时问答，还包括解释答案的周边数据内容，让用户充分了解信息他们可以用于商业决策。

　　这就是内容管理为大数据和分析增加价值的地方。内容管理员可以将适合其他业务情况的内容重新用于最终用户正在处理的特定情况。他或她可以通过将这些信息发送给需要知道的其他人来利用这些信息。与数据科学团队合作，内容管理员还可以确保数据内容是新鲜的，并及时向数据用户报告给定情况或结果的任何变化。

　　请参阅：IT 领导者大数据安全指南（Tech Pro Research）

　　大数据用户和数据科学团队的最终结果是，现在大数据的新闻方面确保信息保持相关性，以易于使用的方式进行处理，并让需要了解它的人获得。

　　以下是将内容管理纳入数据科学和分析的三种方法

　　将内容管理器添加到数据科学团队

　　向数据科学团队添加内容管理规则会增加大数据报告的相关性，因为内容管理员具有开发信息并将信息及时发送给需要它的人的专业知识，以及轻松使用和利用内容的方法。这将消除繁琐且对用户不友好的报告，因为报告过于复杂，用户无法理解，因此会失去业务价值。

　　让内容经理与大数据业务分析师一起工作

　　拥有内容管理专家并不能保证此人具有与业务数据分析师相同的业务深度和理解水平。这就是为什么一个好的方法是让两个功能一起工作，业务分析师阐明业务需求，而内容经理找到格式化和呈现信息以满足这些需求的最佳方式。