全网文章采集软件(机器学习|批量导入各种表格数据系列（四）|pandas系列)

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　　全网文章采集软件|googlesite:chuangxingxiangjiepo机器学习|批量导入各种表格数据系列（四）|pandas系列用python的思维和模型去理解和处理多行多列数据，假设你掌握pandas（及pandas对json数据处理的优化）pandas的处理思路总结（四）|pandas批量导入各种表格数据。

　　excel.

　　我用的c++。

　　有一个基于python的：语言：python框架：pypy用来处理的数据包括：.csv，.xlsx和.txt；以及一些在线表格数据爬虫。优点：轻量，也没有像excel那样必须导入其他非excel文件所产生的边际差异。缺点：第一次编写的时候需要读取头文件，数据文件要做预处理才能以特殊方式放入python。

　　完成shell/vba命令环境的搭建！所以可能不适合处理纯文本数据类型，但用在数据质量不太高的情况下。

　　如果不是数据量特别特别巨大，我建议用mysql。但建议你先去读一读《sql基础教程》。我学python大概是在8月份的时候吧，因为学校老师说用python+pandas搞个数据分析工具挺不错的。因为当时接触数据分析其实只是入门，抱着用python时也能搞点工具看看的心态开始的。但是当我真正使用起来之后就发现除了最基本的和excel在数据格式上的格式区别之外，python的很*敏*感*词*你可能用不到（除非你真的很熟悉excel）。

　　尤其是在数据存储上面。以及很多常用的库函数用不到（我指的是pandas）。其实python不是一门特别适合数据分析的语言，现在的各种库实在是学习太过简单，上手就知道要做什么，学习的时候自然就会陷入无穷的复杂与烦恼。