不同时期产品的宣传必要要选择合适的投放媒体和渠道

　　

不同时期产品的宣传必要要选择合适的投放媒体和渠道

　　

　　---广告指标-

　　在产品推广的不同时期，有必要选择合适的投放媒体和渠道，这需要我们了解与广告相关的基本数据指标。

　　每千次展示费用

　　每次展示费用，即每千次展示费用，是指在某种媒介中收听或看到广告的平均人数达到1000人的*敏*感*词*用。

　　每千次展示费用=（*敏*感*词*用/访问者人数）×1000。例如，如果您在*敏*感*词*用上投入了200元，并且有10,000人观看了此广告，则CPM =（200/1000 0）×1000 = 20元

　　每千次展示费用取决于产品的印象。评估广告效果不是一个单独的指标。它是通过测量不同介质而建立的相对指标。通过比较不同渠道的广告收入，可以找到效果最好的渠道。

　　CPA

　　每动作成本，按行为付费，通过广告向用户收取某些行为的费用，并且广告数量没有限制。用户行为的定义取决于产品，包括形成交易，获取注册用户，下载软件或填写有效的调查表等。这些统称为用户行为转换。

　　CPA =*敏*感*词*用/有效转化

　　计算转换次数比较困难。此外，由于点击了广告，它们将触发用户的跟进行为（例如注册或消费行为），这在网站中不太流行。

　　CPC

　　每次点击费用，即每次点击付费，对于由某个广告点击产生的*敏*感*词*用，可以设置某个标准来计算点击量，例如，对于相同的IP，在一段时间内重复点击的次数为算作一个。您也可以忽略IP限制，直接计算总点击数。

　　CPC =*敏*感*词*用/点击量

　　CPC是影响在线广告效果的重要参考数据，但它也有其缺点。例如，尽管用户没有点击广告，但他已经看过广告。

　　CPS

　　每笔销售成本，按销售额支付，根据点击广告后产生的实际销售数量计算*敏*感*词*用，

　　CPS =*敏*感*词*用/有效销量

　　适用于购物，购物指南和网站导航网站。需要准确的流量才能带来转化。

　　CPT

　　每次尝试费用，根据试用次数付费，主要是移动应用程序渠道营销平台使用试用或试用作为付费标准。

　　CPT =*敏*感*词*用/有效试用次数

　　此方法的特点是根据用户的使用时间或使用周期计费，可以从根本上消除流量，是最真实，有效和高效的营销方法之一。

　　---网页索引--PV

　　页面浏览量，即页面浏览量。每次用户访问网站中的每个页面时，该页面都会被记录一次。用户多次访问同一页面，并且累积了访问次数。每次用户在一定统计周期内刷新网页时，该网页也会被计数一次。

　　可以通过后台操作获取数据；也可以通过相关统计工具（例如Alexa，百度统计信息，谷歌分析等）获得。每日平均IP / PV访问量约为600/2400，这意味着今天访问该首页的次数为2400，并且访问IP为600，这意味着这600个IP总共访问了网站 2400次。

　　通常来说，PV与访问者数量成正比，但是PV并不能直接确定页面的实际访问者数量。例如，同一位访问者可以通过不断刷新页面来创建很高的PV。

　　紫外线

　　唯一访问者，即独立访问者，访问网站的计算机客户端就是访问者。

　　在00：00-24：00内的同一客户仅被计算一次。

　　使用独立用户作为统计信息，可以更准确地了解每单位时间实际上有多少访客访问了相应页面。

　　PR

　　pagerank，即页面的排名

　　安装Google Analytics（分析）和其他统计工具

　　PR值为1的网站表示此网站不太受欢迎，PR值为7至10表示此网站非常受欢迎（或非常重要）。

　　跳出率

　　是指用户到达网站并仅查看网站上一页后离开的访问次数占访问总数的百分比。这里的访问次数实际上是指PV。

　　浏览单个页面时的退出/访问次数。例如，在统计期内，网站有1000个不同的访问者从某个链接进入，其中有50个没有辅助浏览行为，并且他们直接注销了网站，然后将网站作为该链接的目标跳出率为50/1000 = 5％。但是，某些退出行为不能被视为退出考虑因素，例如在页面上故意添加的出口链接，例如合作伙伴的网站等，以及与我们联系，付款页面等，均不被视为负跳动。 ，因此统计信息应基于不同的情况。只有有效的数据才能产生可​​靠的跳出率。

　　它是评估网站性能的重要指标。跳出率很高，表明网站的用户体验做得不好，并且用户进入时跳出，并且网站不能满足用户的期望和需求或人群定位不正确，相反，如果跳出率很低，这意味着网站用户体验良好，用户可以找到所需的内容。而且他将来可能会回到您的网站，从而提高了用户的粘性。慢慢地，可以累积大量网站个用户。

　　退出率

　　对于特定页面，从此页面离开网站的访问次数占该页面所有访问的百分比。

　　可以通过访问统计工具（例如Google Analytics（分析））来计算从该页面退出的页面访问次数/进入该页面的页面访问次数

　　从某个方面看，它反映了网站对访客的吸引力。如果退出百分比很高，则表示访问者仅浏览了几页后就离开了，因此，当您的网站退出百分比很高时，请考虑一下如何改善网站内容以吸引访问者的方法。

　　跳出率和退出率

　　跳出率适用于访问的目标网页（即用户访问的第一页），退出率适用于所有退出的页面（用户访问期间网站上访问的最后一页）。退出率是针对特定页面的，对于整个网站来说是没有意义的，因为访问网站最终将离开网站，对于整个网站，其退出率必须为100％。跳出率既可以应用于目标网页，也可以应用于整个网站。

　　跳出率只能将访问量衡量为登录页面。跳出率的分母等于着陆页的访问次数，分子也指着陆页的访问次数。

　　退出率适用于所有访问过的页面，而不仅限于登录页面。任何页面都有退出率。

　　退出率的分子=退出次数（包括用户在访问期间跳出单个页面的次数，还包括查看多个页面后从该页面退出的次数）。

　　平均访问时间

　　是指用户在某个统计时间内浏览网站页或整个网站页面所花费的总时间与该页面或整个网站的访问次数之比。

　　总访问时间/访问次数。例如，某个时间段内网站的总停留时间为1000秒。在此期间，访问总数为100次，则此页面的平均值或网站访问持续时间为1000秒/ 100 = 10秒。

　　它是反映统计对象的用户粘性，然后可以评估网站的用户体验并指导页面改进的重要指标之一。平均访问时间越短，网站对用户的吸引力就越小，可用信息越少。它还表明网站需要进行优化或添加所有有用的信息。

　　转化率

　　是指统计期内完成的转化次数与促销信息点击总数之比。

　　转化率=（转化/点击量）×100％。

　　以用户登录为例。如果每100次访问中有10个登录名网站，则此网站的登录转换率为10％，最后有2个用户订阅，订阅将被转换，转换率为2％。如果用户下订单购买，则购买转化率为1％。

　　转化率反映了网站的获利能力。我们关注并研究了网站的转化率，并且可以分析网站在哪些领域和哪些广告效果更好的方面的不足，从而可以快速改善用户体验，节省*敏*感*词*用并改善网络转化过程。

　　重复购买率

　　是指消费者重复购买品牌产品或服务的次数。

　　有两种计算重复购买率的方法：一种是购买产品的所有客户以每个人作为一个独立单位重复购买产品的次数。例如，有10位客户购买了该产品，有5位重复了购买。那么重复购买率为50％；第二种算法是每单位时间重复购买总数的比例。例如，如果有10位客户购买了该产品，则中间的3个人进行了第二次购买，而这3个人中有1个人又进行了3次购买，重复购买的次数为4，重复购买率为40％。直接和复杂的推荐公司采用第一种算法。

　　重复购买率越高，消费者对品牌的忠诚度就越高，反之亦然。

　　---用户索引--ARPU

　　每位用户的平均收入，即每位用户的平均收入

　　在一定时间内，ARPU =总收入/用户数。通常，计算长期ARPU（例如每位用户的平均每月收入）是有意义的。

　　用户数可以是平均总在线用户数，付费用户数或活跃用户数。不同的产品标准可能有所不同。

　　ARPU专注于一段时间内从每个用户获得的收入，它是Internet公司业务收入的度量。较高的ARPU值表示每个用户贡献的平均收入较高，但较高的值不一定表示较高的利润，因为利润还需要考虑成本。 ARPU级别与ARPU级别之间没有绝对差异。分析时必须有一定的标准。

　　用户流失率

　　指曾经使用过该产品或服务，但由于各种原因（例如对该产品失去兴趣）而不再使用该产品或服务的用户。

　　用户流失率=总流失用户数/总用户流失率。搅动用户的数量取决于产品并且具有不同的标准。

　　分析用户流失可以找到流失的原因，并找到产品使用期限的解决方案。通常，丢失用户是指需要注册和提供应用程序服务网站的用户，例如微博，电子邮件，电子商务网站等。丢失用户的定义因产品和服务的不同而异。对于几乎每天登录查看的微博和邮箱网站这样的用户，该用户可能有一个多月没有登录，因此我们认为该用户可能已经迷路了。对于电子商务，未登录3个月或半年内未进行任何购买的用户将被视为丢失的用户。因此有一个客户流失期。

　　活跃用户

　　这是相对于“吸引用户”的概念，指的是会不时光顾网站并为网站带来一些价值的用户。

　　活跃用户用于衡量网站的运行状态，而丢失用户则用于分析网站是否有被淘汰的风险以及网站是否具有保留新用户的能力。

　　每种产品的有效定义差异很大。如果它是具有帐户的客户端产品，例如IM，手机游戏等，则通常将帐户登录名用作活动标识符。如果是某些工具软件，则某些软件会启动，例如观察天气。为了被认为是活跃的，有些人需要执行一些核心操作（例如相机软件），至少完成一次照片拍摄。

　　每日活跃用户

　　DAU（每日活动用户）是指在某个日历日内启动了应用程序的用户，并且该日内只有一个活动用户被计为多次启动。

　　每月活跃用户

　　月活跃用户（MAU），是指在某个自然月份启动​​应用程序的用户，并且该月内只有一个活跃用户被计为多次启动。

　　这两个指标通常出现在在线服务的分析和统计指标中，例如在线文档或Webmail服务，在线游戏，SNS游戏等。通常用于衡量用户对服务的粘性和服务的下降周期。

　　DAU / MAU比率是SNS游戏的重要参数，一般最小限制为0. 2，这可以确保游戏达到病毒性和用户黏性的临界规模。

　　每周活跃用户

　　WAU，每周活动用户，是指在某个日历周中启动了应用程序的用户，并且该周中只有一次活动用户被计为多次启动。该指示器用于查看用户的类型和结构，例如轻度用户，中度用户和重度用户。

　　用户保留率

　　用户保留率是指单位时间内满足有效用户条件的用户数与实际用户数之比，也称为用户保留率。

　　持有率=持有量/实际金额

　　第二天的保留率：（当天新用户中第二天登录的新用户数）/第一天的新用户总数。因为他们都是新用户，所以我们将产品的新手指南设计和新用户的转换路径结合起来，分析了用户流失的原因，并不断进行修改和调整以减少用户流失并提高第二天的保留率。通常这个数字达到40％。这意味着该产品非常出色。

　　第三天保留率：（第一天添加的新用户数，第三天登录的用户数）/第一天的新用户总数。

　　每周保留率：（第一天添加的新用户数量，第七天登录的用户数量）/第一天添加的新用户总数。在这段时间内，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期。如果用户可以停留在此阶段，则他们可能会成为忠实的用户。

　　每月保留率：（第一天添加的新用户数，接下来30天登录的用户数）/第一天添加的新用户总数。通常，移动APP的迭代周期是2-4周的版本，因此每月的保留时间可以反映用户对某个版本的保留，而版本的更新始终会或多或少地影响用户体验，因此通过每月比较保留率可以确定每个版本更新是否对用户有影响。

　　渠道保留率：由于渠道的来源不同，用户的质量也会有所不同，因此有必要分析渠道用户的保留率。在排除了用户差异因素之后，请比较第二天和每周的保留时间，以便您可以更准确地确定产品问题。

　　保留用户和保留率通常反映了不同时期获得的用户流失率，并显示了用户在不同时期对产品的适应性和粘性。对此结果进行分析通常是找出造成客户流失的具体原因。

　　以上内容摘自百度百科，每个人都是产品经理等网络资源。请纠正我的不足之处。