软文采集系统(2018-05-16如何更有价值采集数据、高效分析数据？)

　　软文采集系统(2018-05-16如何更有价值采集数据、高效分析数据？)

　　2018-05-16

　　如何制作更有价值的采集数据，高效分析数据？

　　上次讲了用户行为数据的意义和价值“为什么要分析用户行为？”，以及互联网产品用户模型的构建，主要包括两大部分：采集和分析数据。本文将讨论数据采集的三大要点，如何让分析更有价值、更高效，以及数据分析思维。一、数据的三大要点采集1、综合数据量足以有分析价值，数据面足以支撑分析需求。比如“查看商品详情”的行为，需要采集用户触发后的环境信息、会话、用户id。最后，你需要统计人数，次数，以及该行为在一定时间内被触发的人均次数。, 活跃率等。2、多维数据更重要的是满足分析需求。灵活、快速地定制多个属性和不同类型的数据，以满足不同的分析目标......所有

　　上次讲了用户行为数据的意义和价值“为什么要分析用户行为？”，以及互联网产品用户模型的构建，主要包括两大部分：采集和分析数据。本文将讨论数据采集的三大要点，如何让分析更有价值、更高效，以及数据分析思维。

　　一、数据的三大要点采集1、综合数据量足以有分析价值，数据面足以支撑分析需求。比如“查看商品详情”的行为，需要采集用户触发后的环境信息、会话、用户id。最后，需要统计一定时间段内触发该行为的人数、次数、人均次数。、活跃度等。

　　2、多维数据更重要的是满足分析需求。灵活、快速地定制多个属性和不同类型的数据，以满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”的行为，通过embedding我们可以知道用户在查看商品的内容、价格、类型、商品id等属性。

　　通过这种方式，可以知道用户看过哪些产品，哪些类型的产品被浏览的次数更多，某个产品被浏览了多少次。而不仅仅是知道用户登陆了产品详细信息页面。3、效率效率包括技术执行效率、团队成员协作效率、数据分析需求和目标的效率。

　　基于以上三点，我们看看如何让数据采集在团队内部更准确、分析更有用、更高效。二、数据分析的价值和效率 step1：明确数据驱动的目标数据采集不要大而全。数据分析需求也随着产品不断迭代。识别长期和当前的分析需求，使分析更有目的性，技术执行更有效率。

　　场景示例：小哥是公司的产品经理，小猪是技术。最近，他们都意识到数据在产品运营和决策中的重要性。明确现阶段数据要求。. . 小哥：“小猪忙，文档中的那个，登录过程，注册转化，购买转化，分享转化等都是需要长期关注的数据指标，一定要埋好；对于发现功能，我们会在两周内提交。一个新版本，先别埋了，辛苦了。

　　” 小猪：“小哥，你真棒，我一会儿给你埋了！” 小哥：“哦，我们在注册页面有一个referrer选项，需要用户输入referrer账号，采集的时候不要用账号，我就是想看看注册用户有没有推荐人的分布，把那个属性当作判断。” 小猪：“很简单。

　　今晚那个。. . ”看到小哥转身离开，小猪犹豫了一下，继续默默地敲代码…… Step2：按需采集数据采集有需求和分析目标的数据，不仅避免了数据因冗余而无法启动的情况避免了在完整的 采集 之后不知道要分析什么的尴尬。

　　图为埋点示例：图片文档可由数据分析需求人员整理，表格梳理使需求人员与技术人员配合更加高效，也大大提高了后续分析的价值和效率。Step3：多维交叉定位问题对数据的应用可分为一般分析和探索性分析。

　　一般分析包括对新增、活跃、留存、核心漏斗等日常数据的监控分析，以及各部门日常业务的数据监控。监控日增长，分析注册失败、支付失败事件监控等异常情况，及时优化。探索性分析是数据的高级应用。

　　核心事件的相关性分析，挖掘产品改进的关键点等，如相关性分析促进用户购买，寻找促进留存的Ahmoment等 Step4：优化产品，优化运营策略 根据数据反映的问题，实现实时监控和及时解决，根据分析得到的增长灵感，做A/B测试、灰度测试、MVP实践。

　　Step5：测量 测量是从数据分析到实践的最后一步，当然也可能是第一步。有时我们似乎找到了一个增长点，但实验发现事实并不像预期的那样。不要气馁，不要气馁，不要停止进食。在分析过程中，对用户的了解和对业务的深入挖掘，可能会导致下一步的优化。累积值。

　　三、数据分析思维数据采集当然，数据分析的方法论也很重要，但是不要迷信数据，因为更重要的可能是人的创造力和想象力！数据分析从来都不是一劳永逸的，产品不断迭代，业务不断更新。从认知到决策，数据更多是辅助作用，从梳理需求，到采集，再到分析、实践、衡量，始终贯穿于企业成长的*敏*感*词*。

　　最后，那些改变世界的程序员总是希望用自己的技术创造更多的价值。在很多情况下，他们想要的可能是明确的数据需求、明确的分析目标，以及一套高效协作的方法。毕竟，大家都认为它可以准确解决问题，带动业务增长等等！重要的！