资讯类网站如何填充内容(一个审核员一天只能审核5000(1)_国内_光明网(组图))

　　资讯类网站如何填充内容(一个审核员一天只能审核5000(1)_国内_光明网(组图))

　　一个审稿人一天只能审阅5000条短信，而在线UGC信息网站往往平均一个小时能收到超过100万条短信。同时，还要对乱七八糟的内容进行分类，发布到不同的栏目页面……在信息爆炸的时代，海量信息的处理能力是各大互联网平台的核心竞争力之一。

　　如何利用AI技术处理海量内容，真正捕捉高价值信息，也是企业不断探索的领域。

　　从内容制作到发布的过程复杂且劳动效率低

　　维护信息或内容网站需要大量的文字、图片、视频等信息。信息来源包括：用户自产、平台自营、网站爬取。

　　乱七八糟的头信息

　　海量的信息处理需求 VS 低效的人工审核分类，可想而知，很多高质量或高时效性的内容都被大众传递了。

　　信息内容的快速增长需要借助人工智能来提供高效的信息处理方法

　　某*敏*感*词*要经营新闻资讯网站，随着业务量和用户量的增长，网站需要将审核后的文章快速发布到政治、财经、文化、娱乐等不同栏目等等，但仅靠人力无法满足这一需求。

　　公司前期也在尝试组建算法团队通过传统的AI开发方式进行开发，但很快发现有很多问题需要克服

　　如何降低业务探索阶段的成本投入？

　　模型训练依赖于数据。网站标题内容涉及大量数据。如何高效地完成数据处理？

　　网站文章标题种类繁多，语义复杂。我们如何保证训练模型的准确性？

　　高日火的网站对预测时延要求很高。AI自动文本分类能否达到预期效果？

　　带着这些疑问，新闻资讯技术总监网站接触到EasyDL，并结合文章标题的处理逻辑，选择了适用的任务类型——文本分类。

　　最终仅用了1小时就实现了10000条文本信息的智能标注。同时，零代码训练了一个准确率超过90%的可用模型，并迅速投入到网站文本处理中。

　　从最初需要数百万美元的算法投资，到现在的零开发成本；从一年的开发周期到有可能推出AI自动文本分类，只用了三个月时间就完成了AI模型的开发和完整解决方案的推出……这些结果，这则消息网站@ > 快速实现AI高效处理信息的商业模式。

　　基于文心大模型库，还可以实现高精度AI模型需求

　　新闻网站之所以能够使用EasyDL快速实现文本自动分类，有赖于百度飞跑文心·NLP模型的技术加持。

　　通过文心大模型库内置的高精度算法，用户可以完成复杂场景的高精度模型训练。

　　同时，无需为实际应用准备大量数据集即可获得高精度模型。

　　文心大模型可以同时不断地从海量知识和海量多元数据中学习，就像站在巨人的肩膀上一样，训练效率和理解准确率都有了很大的提升。

　　文信大机型优势

　　EasyDL零门槛AI开发平台，内置百度飞炮文心NLP大模型，提供更便捷的一站式AI开发能力。数据标注、模型训练和服务部署可以在一个平台上简单连贯地实现。无需编写代码，无需深度学习的算法背景，即可轻松完成AI模型训练过程。

　　4月12日晚20:00-21:00，AI快车道——评论观点提炼专题公开课，将深入探讨各行业的运营趋势和痛点网站，分析AI赋能下平台的智能化转型升级。突破。

　　在直播中，我们准备了很多EasyDL落地案例：新闻资讯平台、政务服务平台、电商平台的AI实战体验。或许你会从案例中获得更多灵感。

　　不仅如此，我们还带来了为期3天的训练营，快速启动你的AI模型进行评论抽取。扫码立马报名，NLP业务申请我等不及~

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