菜谱网站内容(推荐系统，基于内容的推荐算法，文本相似度 )

　　菜谱网站内容(推荐系统，基于内容的推荐算法，文本相似度

)

　　总结

　　在菜谱推荐方面，大部分推荐系统采用协同过滤推荐算法，存在用户行为推荐太少、冷启动困难、新品发现困难等问题。本文改变思路，采用基于内容的推荐算法，重点寻找菜谱之间的内在相似性，而不是依赖于

　　推荐用户的历史行为可以有效解决上述问题。同时，它还研究了系统的其他部分，定义了如何以结构化的方式设计和存储配方，如何对推荐结果进行回测和评估分析，并将网站构建为技术用于前端展示页面等。在研究过程中，主要使用Java代码来实现推荐算法。菜谱的结构化存储使用 MySQL 数据库。系统设计开发完成后，以网页形式展示。使用jsp技术编写网页，Tomcat用于托管，设计模式采用MVC架构，DAO模式用于完成与数据库的连接。主要的开发工具是IntellijIDEA。

　　关键词：推荐系统，基于内容的推荐算法，文本相似度

　　摘要

　　推荐的饮食细分，大多数推荐系统使用

　　推荐的协同过滤算法，很少有用户行为

　　难以推荐、冷启动困难和许多新项目难以被发现

　　和其他问题。这篇文章改变了基于内容的想法，使用

　　推荐算法，重点寻找两者之间的内在相似性

　　recipesandrecipes，而不是依靠用户的历史行为来推荐，

　　可以有效解决以上问题。同时，我研究其他

　　系统的一部分，定义展示以设计和存储配方，如何评估和

　　评估推荐的结果，并将网站建设为技术

　　在前台显示页面。

　　在研究过程中，推荐使用 Java 代码来实现

　　算法。配方的结构化存储使用 MySQL 数据库。之后

　　系统设计开发完成，以网页形式展示。

　　使用jsp技术写网页，Tomcat托管，使用MVC设计模式

　　架构，使用DAO模式完成与数据库的连接，主

　　IntellijIDEA 的开发工具。

　　关键词：推荐系统、基于内容的推荐算法、文本

　　相似度

　　目录

　　摘要……………………………………………………..I

　　目录…………………………………………………… III

　　1 简介……………………………………………………1

　　1.1课题研究的背景及意义……………………………………..1

　　1.2*敏*感*词*研究现状…………………………………………..2

　　1.3项目的主要工作及论文结构…………………………..3

　　2 基于内容的推荐系统概述………………………….5

　　2.1 简介……………………………………………………5

　　2.2 数据的采集与存储…………………………………………5

　　2.3 基于内容的推荐算法…………………………………….6

　　2.推荐结果4条评论…………………………………………7

　　2.5 章节总结………………………………………………..8

　　3 基于内容的食谱推荐……………………………………9

　　3.1简介……………………………………………………9

　　3.2 标记文本…………………………………………..9

　　3.3 文本相似度计算………………………………………….10

　　3.4基于同义词森林扩展的相似度计算………………………………12

　　3.5个推荐算法实验…………………………………………15

　　3.6 章节概要………………………………………….19

　　4 推荐系统的构建与评价……………………………….20

　　4.1 简介………………………………………………..20

　　4.2 推荐系统架构………………………………………………20

　　4.3推荐系统的功能………………………………………….21

　　4.推荐结果的4条评论……………………………………..24

　　4.5 章节概要………………………………………….26

　　5 推荐的系统性能测试和展望………………………………..27

　　5.1 简介………………………………………………..27

　　5.2系统性能测试与优化…………………………………………27

　　5.3 推荐系统的前景…………………………………………..30

　　5.4 章节总结……………………………………………….31

　　6总结………………………………………………..32

　　参考文献……………………………………………………33

　　翻译部分……………………………………………………36