数据采集软件的简要说明

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　　采集软件实际上属于Web爬虫的类别，但是与通过分析网页采集数据索引的爬虫不同，该采集软件通过用户定义的规则来采集数据. 目前，我们可以将采集软件的用途分为三类（此类是我自己的，可能不准确）:

　　1. 专用内容采集软件. 这种软件主要用于采集文章，博客和论坛. 在这方面已经做了很多优化. 配置相对简单，并且软件还具有内置的通用规则（因为每个人都构建此类站点的开源系统或免费系统也相同）. 一般来说，这种软件在采集文章上确实非常灵活方便.

　　2. 通用采集软件. 这类软件具有更广泛的采集范围和非常灵活的配置规则. 可以说这类软件可以从任何网站采集数据. 但是由于这种软件属于常规数据采集，因此规则配置起来更加复杂，但是如果您掌握了这种软件的应用程序，可以说非常有用，甚至可以使用这种软件建立自己的垂直搜索引擎. 爬行动物.

　　3. 其他专业应用程序: 我在这里仅发现了两个应用程序: 舆论监督和公司信息查询. 实际上，这种软件的核心也是爬虫技术，但它封装了用于其他目的的业务规则层. 实际上，它也可以用于更多应用. Rss读者，Rss网站制作等，这方面需要更多来自网民的发现；

　　之所以可以采集网站数据，是因为，首先，数据是纯文本格式，即可以看到网页的代码数据，其次，有一定的规则，至少要遵循html规范;再次，这种数据的获取软件是一件很容易的事情，不需要使用更复杂的技术来实现，例如: 网络监控技术最重要的一点是，这种软件的开发成本不高，并且广泛使用.

　　尽管如此，该采集软件仍然存在某些技术难题:

　　1. 采集的性能: 由于它正在采集数据，因此每单位时间采集的次数越多，对用户的好处就越大. 因此，所有采集软件基本上都使用多线程技术. 多线程本身并不复杂，但是如何将采集任务划分为合理的方式仍然有些困难. 当前，影响采集性能的最重要因素应该是带宽；

　　2. 采集规则的制定: 如上所述，采集软件的规则由用户确定. 因此，采集规则的制定需要用户完成，采集规则无非是在Web代码中找到的. 一些合理的标志告诉软件如何提取数据. 但是对于许多用户而言，这些技术并不容易掌握. 因此，有一种视觉采集软件，但是视觉采集只能解决部分问题. 对于那些使用诸如Ajax之类的特殊技术的网站，视觉获取是无能为力的. 为了解决这个问题，有必要引入HTTP嗅探器技术来通过嗅探器监视数据，找到真实的URL并进行可视化分析，这大大增加了实现它的难度.

　　3. 采集数据的处理: 虽然使用了采集的数据，但是采集的数据通常采用不同的格式，甚至收录很多干扰性的乱码，因此需要对其进行处理，这是最理想的方式，直接对其进行采集和处理通过用户设置的规则转换为所需的格式. 但是理想与现实之间仍然存在差距，并且在许多情况下差距仍然很大.

　　4. 为了使软件易于使用，在上述内容的基础上，采集软件将添加一些更丰富的功能，例如: 定时任务，增量采集等. 但是这些并不复杂并且相对容易实现