自动采集系统(本文开发适合垂直型媒体的新闻自动采集系统的核心技术)

　　自动采集系统(本文开发适合垂直型媒体的新闻自动采集系统的核心技术)

　　在互联网高速发展的时代，网络媒体以其速度快、传播范围广，成为人们了解外界的新窗口。但是，为了达到向用户传递最新消息和重大行业事件的目的，网络编辑经常早晚轮班工作。但由于新闻时效性强，加上工作时间限制和个人精力的冲突，难免会错过重大新闻。一旦发生，媒体将失去吸引流量的机会。长此以往，甚至会削弱媒体的公信力。另外，本文发现虽然市面上有相关的采集产品，但效果并不理想。大多存在新闻重复、网页分析不全、新闻频道分类缺乏准确性。基于此，本文开发了一种适用于垂直媒体的新闻自动采集系统。网页端新闻自动采集系统的核心是采集策略的设置以及已经采集的文本的后续处理。结合用户需求，本系统将提供自动新闻采集、去重、分类等功能。本文主要研究内容为：(1)分析了*敏*感*词*新闻自动采集系统核心技术的应用和研究现状，介绍了网络爬虫的分类和爬取策略。 ，讨论了文本分类的特点，分词技术，特征选择和特征提取方法；(2)分析了Web端新闻自动化采集系统的需求，包括功能需求和性能需求，并讨论了设计目标和原则，并在此基础上提出了整体架构和功能模块。系统设计；（3)新闻自动采集系统的新闻采集模块和文本处理模块的详细设计与实现，系统应用层的设计与实现详细，并设计了自动采集系统的部署环境；(4)描述了系统部署环境，测试并显示了消息自动采集@采集系统的采集@ >、重复数据删除、分类等功能测试了新闻自动采集系统的运行时间，采集网站支持量等性能。论文结合新闻采编的实际情况，发现并获取互联网上网站垂直行业的实时新闻，对抓取的页面进行去重、降噪等预处理，并存储在用于人工审查的新闻数据库。发布等功能帮助新闻网站及时发布重要新闻，进一步提高网站的可信度，达到获取流量的目的。论文结合新闻采编的实际情况，发现并获取互联网上网站垂直行业的实时新闻，对抓取的页面进行去重、降噪等预处理，并存储在用于人工审查的新闻数据库。发布等功能帮助新闻网站及时发布重要新闻，进一步提高网站的可信度，达到获取流量的目的。论文结合新闻采编的实际情况，发现并获取互联网上网站垂直行业的实时新闻，对抓取的页面进行去重、降噪等预处理，并存储在用于人工审查的新闻数据库。发布等功能帮助新闻网站及时发布重要新闻，进一步提高网站的可信度，达到获取流量的目的。