网站分析常用的指标之内容指标(如何明确分析目标与KPI是息息相关的，数据分析的力量)

　　网站分析常用的指标之内容指标(如何明确分析目标与KPI是息息相关的，数据分析的力量)

　　当您开始进行数据分析时，您可能经常会问这些问题：分析的目标是什么？我需要分析哪些数据？这些数据对我有什么帮助？在分析之前，建议您将分析与自己的业务关联起来，这个连接器就是分析目标。营销团队希望获得更多的销售线索，运营团队希望获得更多的用户和更高的交易额，用户运营希望用户能够经常访问，不同阶段会有不同的分析目标。目标，我们会思考如何实现分析目标，在实现的过程中，我们需要一些数据指标来帮助我们，这些数据指标可以帮助我们形成指标体系。就像世界上没有两片完全相同的叶子一样，也没有两个相同的索引系统，产品不同，产品开发阶段不同，进行数据分析的团队思维不同，都会导致指标体系的差异，但是指标体系的开发我们的思路和方法是可以追溯的，我们开发了一个框架可以帮助您明确分析目标并为您的产品制定正确的指标系统。如何明确分析目标？分析目标和 KPI 密切相关。数据分析洞察有许多应用。最常见的应用是提高我们的性能，或者我们只想利用数据分析的力量来提高性能。是什么决定了你的表现？可能是销售线索，可能是订单数，可能是新注册用户数，这个可衡量的表现就是我们的分析目标。产品开发阶段不同，进行数据分析的团队思维方式不同，都会导致指标体系的差异，但是指标体系的开发我们的思路和方法是有迹可循的，我们开发的框架可以帮助您明确您的分析目标并为您的产品制定正确的指标体系。如何明确分析目标？分析目标和 KPI 密切相关。数据分析洞察有许多应用。最常见的应用是提高我们的性能，或者我们只想利用数据分析的力量来提高性能。是什么决定了你的表现？可能是销售线索，可能是订单数，可能是新注册用户数，这个可衡量的表现就是我们的分析目标。产品开发阶段不同，进行数据分析的团队思维方式不同，都会导致指标体系的差异，但是指标体系的开发我们的思路和方法是有迹可循的，我们开发的框架可以帮助您明确您的分析目标并为您的产品制定正确的指标体系。如何明确分析目标？分析目标和 KPI 密切相关。数据分析洞察有许多应用。最常见的应用是提高我们的性能，或者我们只想利用数据分析的力量来提高性能。是什么决定了你的表现？可能是销售线索，可能是订单数，可能是新注册用户数，这个可衡量的表现就是我们的分析目标。

　　举几个例子：电子商务平台的目的是让用户在平台上完成更多的交易，而平台的KPI和数据分析的目标是增加订单量。ToB企业服务类官网希望能获得更多报名线索。网站 操作的 KPI 和数据分析目标是改进注册。银行的APP希望让更多的人购买理财产品，而APP运行的KPI是增加理财产品的购买总量。如何制定指标体系？指标体系包括：第一关键指标、一级指标、二级指标等。第一关键指标（北极星指标）是与您的数据分析目标最相关的指标。当我们开始分析一个应用程序（网站、APP、小程序、智能硬件等）的用户行为时，有很多指标是我们希望看到的。在这些指标中，其中一项最为重要。最重要的指标称为第一个关键指标。该指标的特点是与目标直接相关。我们的工作是围绕推动第一个关键指标的数据变化进行的，这样数据变化将帮助我们实现目标，比如网站每天的新注册用户数与我们的目标密切相关获取新用户，我们可以将注册用户数作为第一个关键指标。需要注意的是，虽然第一个关键指标是最重要的，但它并不是唯一的。例如电子商务网站，我们关注订单数和新用户注册数，第一个关键指标不是恒定的。它会随着业务的变化而变化。比如我们产品的前期，最受关注的就是吸引新用户。当有大量用户时，我们会增加对留存的关注。此时，第一个关键指标可能是周用户活跃度（WAU）或月度用户活跃度（WAU）或月度用户活跃度（MAU）。

　　如何判断一个指标是否是第一关键指标？判断：如果我们改进这个指标，产品的长期性能会得到提升吗？网站或APP上，常见的第一关键指标示例：ToB官网：注册线索数。Pan-transaction：支付成功的次数。注意力等级：DAU 或平均停留时间。1、 一级指标 一级指标是指对第一关键指标有直接贡献，或能帮助产品向更好方向发展的一系列指标。例如，网站 的第一个关键指标是注册数。第一级指标可以是表单页面的访问者数量。增加表单页面的访问者数量可以直接增加最终的注册数量。第一级指标也可以是表单页面的访问者数量。注册成功的转化率，提高表单页面访问者注册成功的转化率，可以直接增加注册量。2、 二级指标 二级指标可以直接贡献于一级指标，或者是一系列可以帮助产品更好地发现方向的指标。例如，网站 的主要指标是表单页面访问者到成功注册的转化率。次要指标可以是第一字段已完成验证的次数。在相同的访问者数量下，第一个字段已完成验证。越多，表单页面访问者注册成功的转化率越高。我们可以制定一个多层次的指标体系，但必须确认，制定的每一层指标体系都会直接对上一个指标做出贡献。我们建议尽可能简化您的指标，并清楚地考虑您要分析的数据。一个可控的指标体系对数据分析有很大帮助，可以让我们更加专注于核心分析。你是一个开发指标体系的团队，可以在制定之前沟通需求，保证每个做数据分析的团队都能理解当前指标的含义。并清楚地考虑您要分析的数据。一个可控的指标体系对数据分析有很大帮助，可以让我们更加专注于核心分析。你是一个开发指标体系的团队，可以在制定之前沟通需求，保证每个做数据分析的团队都能理解当前指标的含义。并清楚地考虑您要分析的数据。一个可控的指标体系对数据分析有很大帮助，可以让我们更加专注于核心分析。你是一个开发指标体系的团队，可以在制定之前沟通需求，保证每个做数据分析的团队都能理解当前指标的含义。

　　3、管理指标体系完善。在指标体系中，要保证每一层的指标体系都与上一层直接相关。例如，二级指标的变化会影响一级指标。变化对第一个关键指标有直接贡献，如下图所示： 指标体系*敏*感*词* 4、关键指标类别 访问者成为用户，成为活跃用户，经历一个用户生命周期（Custom Journey） ，当然不是所有的用户都会经历完整的用户生命周期，用户可能在任何阶段离开我们。我们在做产品运营的时候，有一个共同点：我们希望用户尽可能的参与到产品中，并且我们也希望用户可以尽可能多地参与产品。回访，不管你的产品是什么，都有一套典型的用户生命周期，你可以按照一套生命周期来构建你的指标体系：接触、转化、活跃、参与、留存。（1）接触是指从外部流量渠道到达你的网站、APP的总用户数，多用于新用户获取阶段，也就是说你能转化的人数最多用户转化为你的用户。值，如果是网站，则与Unique Visitor有关，如果是APP，则与启动有关。我们在接触期间关注的数据指标应该有助于这一阶段的关键指标，通常我们需要在固定的时间内知道我们的产品到货。游客的构成会涉及到交通渠道。了解不同渠道的用户构成状况，有助于我们优化渠道，提高访问者质量。

　　而对于电商行业来说，多次购买是活跃的典型表现，所以我们为您的产品活跃用户定义。（4）参与度是指所有活跃用户完成了一些关键行为的比例，用来评价用户对产品的参与度。参与度是指产品对用户的粘性。（5）@ >留存率 留存率反映了产品的黏性，当我们定义留存目标时，会得到对应的留存表，留存目标可以是产品的开盘，也可以是某个功能，比如A功能的使用. 用户在未来 7 年内是否会回来使用功能 A 是一个很好的功能留存指标，通常建议使用 7 天留存率，

　　开始开发自己的索引系统。建立指标体系是开始分析用户行为的重要环节。首先确定一级关键指标，然后确定一级指标对一级关键指标的贡献，确定二级指标对一级指标的贡献。在制定指标体系的过程中，应尽量保证指标体系贡献优胜的原则。当然，系统外可能还有一些特殊的业务指标。只要指标对产品变得更好有帮助和价值，我们也可以进入指标体系。为了更清楚地理解指标体系的构建，我们来简化一下步骤。真正的购物过程比我们给出的要复杂得多。我们以最简单的流程为例。第一步是浏览产品详情页面。加入购物车，第三步，提交订单，第四步，支付订单。然后我们来制定指标体系。指标体系图的第一步，我将什么定义为第一个关键指标？我认为大多数电子商务企业的第一个关键指标将定义为成功支付的订单数量，任何形式的销售，业务目标是销售更多产品。所以我把第一个关键指标定义为成功支付订单的数量。我选择了一些常见的指标，但不是全部。如果我把京东整个购物流程的指标全部都选出来的话，就上百个了，这不利于我们的理解，所以我选择了一些基本的指标。接下来，我将明确这些指标中的一级指标。我会首先问自己，什么会促使用户支付更多订单？从后往前看，选择支付方式是支付订单流程中的一个必要流程。你可以通过这个数据知道不同的支付方式是否影响支付，必须检查支付失败的次数和你必须知道失败的原因，提交订单按钮的点击次数和提交订单你需要看数字的成功用户。您添加到购物车的越多，您支付订单的可能性就越大。因此，您需要查看添加到购物车的按钮的点击次数和购物车浏览次数。此外，确定点击次数非常重要。在购物车中，确定是指提交订单页面。

　　此外，重点是这四个环节中的三个转化率。提高三个转化率将直接有助于最终成功支付订单的数量。次要指标是图中看到的蓝色指标，比如规格点击量和点击量点击量，都是通过推动加入购物车的主要指标来实现的。虽然产品的采集和审核评价不会直接影响支付成功的订单数量，但会直接影响加入购物车的行为，这也是我们应该关注的一个指标。这是一个简单的电子商务指标系统。通过指标体系的确定，我们已经知道自己想要什么样的数字。下一个，我们可以通过易观方舟中的看板制作这些数字，并将它们保存在我们的看板中，我们将得到一个数据*敏*感*词*表板。易观方舟电商行业看板截图 指标体系的下一步就是获取这些数据，我们如何获取那些点击量和那些转化漏斗？获取这些数据的方法是埋点加代码到你的网站或者APP。然后我们可以分析数据。易观方舟等用户行为分析工具，让分析能力成为标准化产品。只要您在易观方舟中选择数据和指标，并将它们添加到看板，您就可以每天、随时分析我们的数据。易观方舟Demo中预设了看板，Demo中提供了不同行业的指标系统。本文地址：