网页采集器的自动识别算法(经典的WEB信息提取实体信息抽取方法的局限性方法)

　　网页采集器的自动识别算法(经典的WEB信息提取实体信息抽取方法的局限性方法)

　　【摘要】：由于互联网的快速发展和普及,互联网已成为非常重要的信息来源。而许多网民越来越渴望在浩瀚的互联网中高效、准确地找到目标主题页，实现主题页的定制化实体信息抽取。在传统搜索引擎领域，主题爬虫和垂直爬虫是获取特定主题和特定网站数据的较为常见和流行的方法，但主题爬虫更注重主题页面的搜索，往往忽略了in-深度提取页面信息。垂直爬虫虽然可以实现对网站的准确信息提取，但其主要缺点是可移植性差，不能实现对不同网站的通用爬取。，自动化程度低。经典的WEB信息抽取方法虽然在各种自适应领域取得了一定的成果，但也存在适应范围有限、抽取算法效率低等问题；同时，这些方法基本上只关注目标WEB页面实体信息抽取的研究，忽略了目标页面搜索策略的研究；因此，现有经典的WEB实体信息提取方法在应用和研究范围上存在局限性。针对垂直爬虫无法直接移植到其他网站和程序设计需要大量人工干预的弊端，以及经典WEB实体信息提取方法的局限性，

　　方便的配置信息后快速准确的定制不同的网站 数据爬取具有很高的可移植性和通用性。同时也证明了本文提出的WEB实体信息抽取算法的合理性和有效性，具有较高的应用价值，丰富了WEB信息抽取的理论和实践。应用研究。