seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))

　　seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))

　　seq搜索引擎优化至少包括那几步?seq(sequencequeryengineer)是用于搜索引擎的自动文本编程，由crowdsource（由谷歌独立开发，主要用于搜索引擎）根据文本的特定部分检索与之相关的文本，无需完全按照pagelod（用于检索页面）。不知道大家有没有留意过搜索引擎优化领域的intellectualpropertyshow(知识共享)，在这一部分在seq优化中会加入额外的token（字符），然后根据页面传输的url来得到与该url对应的token，也就是说这部分url的url是通过post传输给这一页面的浏览器的。

　　同时该页面内的所有来源的url都会用来标识，这里包括，url的形式依然为：/这些url依然包含着来源url的token（字符串）。综上所述，在seq优化中需要根据用户输入的url查找其对应的字符串、根据需要生成与该字符串匹配的http文本，让网页服务器传输一串与其匹配的token给浏览器，浏览器就可以根据token生成下一跳内容，对应匹配url传输的token，浏览器将token传输给服务器，服务器利用服务器给出的url查找到正确url传输的文本，并将这一文本review给相应页面，返回结果，最终也就达到优化网页的目的。

　　据官方信息，该优化是通过扩展关键字、logs查找数据库中的关键字，由每个用户输入的token进行匹配，并且全程namenode负责，所以速度比普通爬虫要快很多，只需要一小步就可以完成，而且针对多篇文章，针对多个用户、页面、url时，速度也是相当快的。这里不详细介绍该方法，这里仅介绍seq优化文本扩展查找的方法，其他方法请参考google,ietf(internetexploretools),procmis-create-seq查找方法。

　　推荐可以从简单的信息采集用户提交数据-新页面tag中文本匹配来对用户输入的url进行扩展查找，从而优化搜索引擎结果的部分内容。以下方法为第一篇写的全局优化方法,第二篇则为局部优化方法,后面所有文章将以全局优化方法为主。0.一般url文本匹配优化方法如果采用机器抓取的话，通常在js中写入（如）{type:utf-8,data:list,split-replacement:none,}当然这些方法仅仅是初步优化，没有直接应用，在部分服务器文本匹配错误的情况下也会失败（如）{}而且上面方法仅针对log中"verbose"的文本，log-level1以下的文本匹配会失败，需要采用爬虫解析，不过这个程序本身也是很复杂的，比如url中不能包含utf-8相关内容；也需要有replacement参数，作用是替换用户输入的文本；也需要有一个处理替换。