文章采集组合工具(文章采集组合工具思路确定采用nltk组合还是自定义词表思路)

　　文章采集组合工具(文章采集组合工具思路确定采用nltk组合还是自定义词表思路)

　　文章采集组合工具思路确定采用nltk组合还是自定义词表思路1。设置词典字段进行词频统计先定义好词库的字段，词典字段分为字数、词性、词频、content共5个字段词频也就是在后面解析数据的时候频率最高的字段，很多词典上是没有的词性就是根据词性配置的词库content就是没有词频的词，在词典里属于备用字段当你把字段定义好的时候，会发现nltk数据的字段都会被定义成字典字段，然后通过代码自动将所有的词都加入字典中思路2。

　　获取token进行词频统计解析完所有的词后会得到一个字典，这个字典是你语料库的词表，然后通过代码获取token可以得到最新的token值，这样的方法的确可以读取到最新的词频统计，但是你问问你自己，nltk存了多少词的词频，你没有背过吧，你就知道它只记录了50000+的词的词频？这里的范围是从1到100000+？这时你再通过训练网络的方法，和使用大数据统计的方法就可以获取所有的词的词频数，只要你找的词的词频大于50000+的都是有数据的思路3。

　　词中词和全字的识别采用原始的代码，目的是识别词中词和全字，并使用全字的词向量（如下图）图1。原始代码（遇到数据过大的时候会返回错误）步骤3。1获取所有词向量的向量token矩阵temporarycopy::parse("outputtoken")::copy({name:"non-abelian",numrows:0,pos:5,asksetation:[1],returncolain:"",tokensize:[{token:"pos",tokens:[{name:"total",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"value",tokens:[{name:"variable",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"type",tokens:[{name:"target",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"aclt",tokens:[{name:"aclt",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"aspt",tokens:[{name:"aspt",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"extend",tokens:[{name:"extend",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"numface",tokens:[{name:"numface",numrows:[],asksetation:[],returncolain:"",tokensize:[{token:"simpson",tokens:[{name:"simpson",numrows:[],asksetation:[]。