抓取网页数据 php(php转型大数据应该是最容易的，但是感觉谁更容易)

　　抓取网页数据 php(php转型大数据应该是最容易的，但是感觉谁更容易)

　　抓取网页数据php爬虫业务逻辑pythonweb开发这三门我都有涉及，但是感觉php转型大数据应该是最容易的。

　　1.爬虫相关（如python爬虫）2.hadoop3.分布式4.机器学习5.大数据开发6.云计算7.测试8.项目管理。再说一个老生常谈，什么东西都是人在做，而人有不同的角色，谁负责，谁主导，谁更关心，谁更愿意去做，谁能挣到更多的钱，

　　从2017来看，

　　1、数据资源整合服务提供商

　　2、第三方数据分析处理服务提供商

　　3、数据平台（hadoop）创建和使用服务提供商

　　4、大数据交易平台（dmt）服务提供商

　　5、数据服务平台（hive、spark、flink、zookeeper等）

　　6、大数据教育培训

　　7、大数据培训机构

　　8、大数据团队管理

　　9、大数据并行运算1

　　0、大数据实验环境1

　　1、大数据分析大屏设计1

　　2、大数据文本存储1

　　3、大数据图片存储1

　　4、大数据计算机视觉处理1

　　5、数据分析处理（机器学习算法、数据挖掘等）1

　　6、分布式计算1

　　7、数据挖掘平台架构1

　　8、区块链1

　　9、云计算服务2

　　0、大数据开发、数据平台、大数据培训2

　　1、大数据分析2

　　2、大数据开发2

　　3、大数据营销、广告服务2

　　4、大数据开发平台，云计算等。

　　根据行业的不同大数据的侧重点也不一样。比如大数据信息服务商，就侧重于大数据的数据的处理、可视化、分析。而涉及的编程语言也不一样，比如大数据软件开发，就侧重于处理的语言，而大数据技术支持平台就侧重于编程语言语言的使用。其次，大数据技术除了语言的处理，关注的还有数据流管理，数据类型转换，数据地理布局等相关的内容。

　　从这个角度来看，如果要选择学什么语言来学习大数据，可以结合自己的掌握的数据的范围来决定，使用的语言很多，但数据类型的转换方面基本上就靠语言提供的基础数据格式了，这个方面重点掌握语言的技术部分，能够简单使用就行了。对于大数据在不同领域的应用，大数据开发、大数据分析技术同样重要，需要对大数据技术重点学习。