自动采集推送(自动采集推送中长尾内容如何快速获取高效内容？(图))

　　自动采集推送(自动采集推送中长尾内容如何快速获取高效内容？(图))

　　自动采集推送中长尾内容从有内容到订阅，就像今日头条开始玩收割，一条条看下来很爽，所以吸引了大量的自媒体，但是也形成了一种内容过载的假象，一条可以覆盖10w阅读，10w文章。要快速获取高效内容，迅速推送给用户是目前最有效的途径之一。互联网不缺内容，所以，只要正规合法的内容也没人能看的完，用一个小众的渠道快速获取和推送就非常关键。

　　一两年前就想着也做个信息流广告分发推送平台了，但是经过了一段时间的打磨与落地实践，最终发现效果很是欠佳，如果一开始就做大杂烩就很难起到好的效果。分发的核心逻辑一个关键是算法，另一个是用户体验。过于杂乱繁多的信息很容易造成大家选择困难，其实我也不想做什么大杂烩，就是按照ai算法来定制推荐的内容，不做任何内容上的推荐，任何内容都会存留在系统里，实现全网第一眼精准的内容推送。

　　有技术和推荐逻辑两个方面，在信息流领域摸爬滚打1-2年的人来说，有两个方面是你需要了解的：1.技术算法，包括它每一步的前后分析后排序算法，用户画像与兴趣偏好的挖掘等等；2.用户体验，广告要尽可能少，用户流失要尽可能少，这一点目前落地还很不好做，用户沉默了，每天的uv和pv起码都要三四十倍下滑。现在做广告的人还是很多，比较牛逼的有腾讯做了一整套的pid,百度入股了2家公司（百度移动广告和广点通业务）做了dsp。

　　另外做用户体验要考虑几个方面：是否是你感兴趣的内容，是否有合适的接入方式，系统是否稳定（10万+文章阅读起码是100篇/天的水平），广告能够推送准确，是否有发送延迟，广告的质量等等。以上纯属个人观点，感兴趣可以提交互联网圈子探讨！。