网页源代码抓取工具(学爬虫的流程简单来说获取网页并提取和保存信息程序)

　　网页源代码抓取工具(学爬虫的流程简单来说获取网页并提取和保存信息程序)

　　总之，爬虫可以帮助我们快速提取并保存网站上的信息。

　　我们可以把互联网比作一个大的网络，爬虫（即网络爬虫）是在网络上爬行的蜘蛛。将网络的节点比作网页，爬虫对其进行爬取，相当于访问页面，可以提取网页上的信息。我们可以将节点之间的连接比作网页与网页的链接关系，这样蜘蛛经过一个节点后，可以继续沿着该节点连接爬行到达下一个节点，即继续获取后续web页面通过一个网页，这样整个web的节点都可以被蜘蛛爬取，并且可以抓取到网站的数据。

　　1. 爬虫有什么用？

　　通过以上的话，你可能对爬虫是做什么的有了初步的了解，但是一般我们要学习一件事。我们必须知道如何处理它，对吧？

　　事实上，爬行动物更有用。

　　除此之外，还有很多其他的技术，比如黄牛抢票、自助抢课、网站排名等技术也离不开爬虫。爬虫的用处可以说是非常大了。可以说大家应该都知道点击爬虫了。

　　另外，学习爬虫也可以顺便帮助我们学习Python。要学习爬虫，我的第一个建议是 Python 语言。如果对 Python 不熟悉也没关系，爬虫作为入门 Python 的一种方式非常适合学习。在学习爬虫的同时，可以同时学习 Python。

　　不仅如此，爬虫技术和其他领域几乎都有交集，比如前端和后端web开发、数据库、数据分析、人工智能、运维、安全等领域都和爬虫有关，所以学习爬虫well相当于它也为其他领域铺平了一步，以后如果想进入其他领域，可以更轻松的连接。Python爬虫是学习计算机的很好的入门方向之一。

　　2. 爬虫进程

　　简而言之，爬虫是一种自动程序，可以获取网页并提取和保存信息，如下所述。

　　(1) 获取网页

　　爬虫要做的第一个工作就是获取网页，这里是网页的源代码。源代码中收录了网页的一些有用信息，所以只要得到源代码，就可以从中提取出想要的信息。

　　当我们用浏览器浏览网页时，浏览器实际上为我们模拟了这个过程。浏览器一一向服务器发送请求，返回的响应体就是网页的源代码，然后由浏览器解析和渲染。所以，我们要做的爬虫其实和浏览器差不多。获取网页的源代码并解析内容是好的，但是我们使用的不是浏览器，而是Python。

　　刚才说了，最关键的部分是构造一个请求并发送给服务器，然后接收并解析响应，那么如何在Python中实现这个过程呢？

　　Python提供了很多库来帮助我们实现这个操作，比如urllib、requests等，我们可以使用这些库来实现HTTP请求操作。请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示。得到响应后，我们只需要解析数据结构的body部分，即获取网页的源代码，这样我们就可以使用程序来实现获取网页的过程。

　　(2) 提取信息

　　得到网页的源代码后，接下来就是分析网页的源代码，从中提取出我们想要的数据。首先，最常用的方法是使用正则表达式提取，这是一种通用的方法，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。

　　另外，因为网页的结构有一定的规则，所以也有一些库是根据网页节点属性、CSS选择器或者XPath来提取网页信息的，比如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库，我们可以高效、快速地提取网页信息，如节点属性、文本值等。

　　提取信息是爬虫非常重要的一个环节，它可以让杂乱无章的数据变得有条不紊，清晰明了，方便我们后期对数据进行处理和分析。

　　(3) 保存数据

　　提取信息后，我们一般将提取的数据保存在某处以备后用。这里的保存有多种形式，比如简单的保存为TXT文本或者JSON文本，或者保存到数据库，比如MySQL和MongoDB，或者保存到远程服务器，比如使用SFTP操作。

　　(4) 自动化

　　说到自动化程序，我的意思是爬虫可以代替人类执行这些操作。首先，我们当然可以手动提取这些信息，但是如果当量特别大或者想要快速获取大量数据，还是得使用程序。爬虫是代表我们完成爬取工作的自动化程序。可以在爬取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，保证爬取持续高效运行。

　　3. 我可以爬取什么样的数据？

　　我们可以在网页中看到各种各样的信息，最常见的是常规网页，它们对应的是HTML代码，而最常见的爬取就是HTML源代码。

　　此外，有些网页可能会返回 JSON 字符串而不是 HTML 代码（大多数 API 接口使用这种形式）。这种格式的数据易于传输和解析。它们也可以被捕获，并且数据提取更方便。

　　此外，我们还可以看到图片、视频、音频等各种二进制数据。使用爬虫，我们可以抓取这些二进制数据，并保存为对应的文件名。

　　此外，您还可以看到具有各种扩展名的文件，例如 CSS、JavaScript 和配置文件。这些实际上是最常见的文件。只要它们可以在浏览器中访问，您就可以抓取它们。

　　上面的内容其实是对应了它们各自的URL，是基于HTTP或者HTTPS协议的。只要是这种数据，爬虫就可以爬取。

　　4. 总结

　　本节结束，我们对爬虫有了基本的了解，让我们一起进入爬虫学习的世界吧！

　　另外，我的新书《Python3网络爬虫开发（第二版）》已经正式上线啦！本书从零基础详细介绍了使用Python开发爬虫的各个方面。与第一版相比，增加了JavaScript逆向、Android逆向、异步爬虫、深度学习、Kubernetes相关内容。同时，本书也获得了Python之父。Guido的推荐，有兴趣的可以点击下方链接了解更多：