搜索引擎优化指南2017(随着Web2.0的快速发展,互联网数据呈爆炸式增长,)

　　搜索引擎优化指南2017(随着Web2.0的快速发展,互联网数据呈爆炸式增长,)

　　【摘要】 随着Web2.0的快速发展，互联网数据呈现爆炸式增长。据美国互联网数据中心统计，全球90%以上的数据是近几年产生的。在此背景下，搜索引擎技术成为人们获取信息的重要手段。如何应用搜索引擎技术从海量数据中“提炼”出潜在的、隐藏的、有价值的信息并提供给用户，已成为越来越多学者关注和研究的热点之一。尽管搜索引擎技术得到了广泛的应用，但人们发现在不断增长的网络信息中，所获取的资源信息的质量并不能得到保证，人们不得不花费大量的时间来搜索自己真正需要的信息。现有的搜索引擎方法只考虑网页之间的链接关系，不能保证查全率和查准率。为了让用户获得满意的信息服务，需要了解用户的需求，为用户提供有效的服务。这是本研究的目的。本课题针对Web环境中产生的大量网络数据，利用数据挖掘知识对用户行为进行深度挖掘和分析，将挖掘出来的用户个性化因素融入搜索引擎算法的改进中。本文的主要工作如下： 一、对搜索引擎算法和数据挖掘相关知识的深入了解，为用户行为挖掘分析和搜索引擎算法改进做了相应的知识储备。其次，本文从用户提交的查询词的特征、返回结果的顺序和点击次数、停留页面的时间、和页面访问的深度。然后，利用用户行为分析的结果对传统的PageRank搜索排名算法进行改进，提出了一种U-WPR算法。最后在Huabasket平台上对该课题的研究成果进行了测试，验证了该研究成果对用户搜索排名结果有很好的优化作用，