文章采集功能(几种文本分析在收集产品反馈时的应用场景(组图))

　　文章采集功能(几种文本分析在收集产品反馈时的应用场景(组图))

　　文本分析现在可以应用于许多行业。今天灵久软件就从采集产品反馈的角度来说说文本分析的作用。

　　企业采集产品反馈，不仅包括社交网络上的聊天记录，还包括所有平台的客户反馈、采集的用户信息、相关社交媒体上的评价等，这些非结构化数据研究非常重要。文本分析的特点是它不仅解决了“是什么”的问题，还解决了“为什么”的问题。比如在用户行为分析中，大数据文本分析不仅可以分析不同群体的行为比例，还可以分析“为什么”的问题。识别群体行为意图，帮助企业解决关键知识问题。今天，我将介绍文本分析在采集产品反馈中的几个应用场景。

　　文章药品副作用筛查分析

　　制药公司出厂后，如果产品有副作用，制药公司有义务召回该产品并修改宣传单的内容。除了药企的自研，药企还需要分析其他研究人员发布的相关信息文章。这时候，如果发布的文章数量过多，没有条件手动处理所有文章，那么自动化信息提取和文本分析的软件就非常有必要了。使用文本信息提取软件，药企可以根据自己的实际需要，提取出自己需要的文章信息，进行系统分析。

　　产品定位及产品满意度调查分析

　　从任何产品的生产到产品投放市场，产品都必须有特定的目标受众，对消费群体和竞争对手的消费特征有足够的了解，才能获得最佳效果。

　　企业需要根据大量数据对产品和竞品进行评估，才能制定出最佳的产品方案。面对海量的文本数据，企业可以使用自动化的文本处理系统快速高效地采集和分析来自各种来源的信息。

　　当产品发布效果达不到预期，或者产品想要进一步提升，产品需要调整市场策略时，自动化文本分析软件可以采集消费者对产品的综合评价，评价来源可能来自产品评论网站和一些社交媒体平台，有效的信息采集和分析可以促进市场方案的积极调整。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台的精准采集功能可以实现*敏*感*词*互联网海量信息的实时精准采集。）和站点采集模式（站点内定点采集针对给定的URL列表）帮助用户快速获取海量信息，尤其是海外信息和情报的挖掘。

　　还可以对文章进行抽象实体（自动摘要+实体抽取）：自动摘要可以为单个或多个文章自动抽取内容的本质，方便用户快速浏览文字内容。实体提取可以自动提取单篇或多篇文章文章的内容摘要，提取人名、地名、机构名、时间和主题关键词；方便用户快速浏览文字内容。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台的文本分类功能包括专家规则类和机器训练分类。它可以针对预先指定的规则和样本样本，从海量文档中自动识别和训练分类。NLPIR 深度文本分类可用于新闻分类、简历分类、电子邮件分类、办公文档分类、评论数据分类等诸多方面。